Хакеры берут в оборот уязвимости в течение 15 минут после их раскрытия

Хакеры берут в оборот уязвимости в течение 15 минут после их раскрытия

Хакеры берут в оборот уязвимости в течение 15 минут после их раскрытия

Новое исследование показало, что у системных администраторов на патчинг уязвимостей остается крайне мало времени. Оказалось, что киберпреступники сканируют уязвимые конечные точки в течение 15 минут с момента публикации данных об очередной CVE.

Такую статистику приводит команда Unit 42 (Palo Alto Networks) в своем новом отчете. Злоумышленники постоянно мониторят уведомления вендоров о патчах и проблемах в безопасности. Как только появляется информация о новой уязвимости, они тут же пытаются использовать ее в атаках.

В таких условиях системным администраторам нужно быть особенно бдительными и не игнорировать оперативный патчинг, иначе они рискуют компрометацией корпоративной сети.

«Мы выяснили, что атакующие, как правило, начинают сканирование в течение 15 минут после публикации сведений о CVE-проблеме», — отмечают в блоге специалисты Unit 42.

Стоит учитывать, что даже низкоквалифицированные хакеры могут с легкостью сканировать Сеть на наличие торчащих уязвимых эндпоинтов. Обнаружив такие конечные точки, злоумышленники продают эту информацию своим более квалифицированным коллегам на форумах даркнета.

Затем в период, не превышающий нескольких часов, стартуют первые попытки эксплуатации багов. В качестве примера Unit 42 приводит уязвимость CVE-2022-1388 (затрагивает софт BIG-IP разработки F5 для контроля сетевого трафика). Об этой проблеме стало известно 4 мая 2022 года, а спустя десять часов после публикации информации исследователи из Unit 42 насчитали 2552 попытки сканирования и эксплуатации.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru