В продуктах SonicWall Analytics и GMS устранили критическую уязвимость

В продуктах SonicWall Analytics и GMS устранили критическую уязвимость

В продуктах SonicWall Analytics и GMS устранили критическую уязвимость

SonicWall выпустила патчи, которые должны устранить критическую уязвимость, приводящую к SQL-инъекции. Среди затронутых продуктов есть Analytics On-Prem и Global Management System (GMS).

Проблема в безопасности отслеживается под идентификатором CVE-2022-22280, ей присвоили 9,4 балла по шкале CVSS.

Как описывает брешь сама компания, она связана с «некорректной нейтрализацией специальных элементов». В результате условный атакующий, не прошедший аутентификацию, может выполнить инъекции SQL-команд.

«Без достаточной очистки синтаксиса SQL от кавычек в пользовательском вводе сгенерированный запрос может представить ввод как SQL вместо обычных данных», — так описываются баги такого класса у MITRE.

Уязвимости в продуктах SonicWall выявили исследователи H4lo и Catalpa из DBappSecurity HAT Lab. Известно, что дыры затрагивают Analytics On-Prem 2.5.0.3-2520 и более старые версии, а также релизы до GMS до 9.3.1-SP2-Hotfix1 включительно.

Всем организациям, использующим уязвимые версии, стоит обновиться до Analytics 2.5.0.3-2520-Hotfix1 и GMS 9.3.1-SP2-Hotfix-2.

Утечки из российских компаний через зарубежные ИИ-сервисы выросли в 30 раз

По итогам 2025 года объёмы данных, утёкших из российских компаний из-за использования сотрудниками общедоступных ИИ-сервисов — таких как ChatGPT и Google Gemini — выросли в 30 раз. Такие выводы сделаны на основе анализа сетевого трафика 150 российских организаций, являющихся клиентами ГК «Солар».

В выборку вошли заказчики из разных отраслей, включая ИТ, госсектор, телеком, финансы, ретейл, электронную коммерцию и промышленность.

«Сотрудники загружают в чат-боты фрагменты исходного кода, финансовые отчёты, юридические документы и клиентские базы, чтобы “упростить” рутинные задачи — проанализировать данные, составить саммари или написать код. Таким образом, они неосознанно становятся одной из причин утечек информации», — говорится в отчёте по итогам исследования.

При этом, как отмечают аналитики, у 60% организаций до сих пор отсутствуют формализованные политики, регулирующие использование ИИ-ассистентов. Это существенно повышает риски для бизнеса, в том числе на критическом уровне.

Согласно сентябрьскому исследованию Яндекса и Университета ИТМО, утечки данных через зарубежные ИИ-сервисы стали одним из ключевых факторов перехода компаний на российские аналоги. Тогда о планах полностью отказаться от иностранных решений заявляла примерно треть опрошенных организаций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru