Наталья Касперская представила InfoWatch Data Explorer

Наталья Касперская представила InfoWatch Data Explorer

Наталья Касперская представила InfoWatch Data Explorer

Если технологию AutoDLP смешать с искусственным интеллектом и взболтать в миксере от Фонда развития ИТ, получится InfoWatch Data Explorer для автоматизации ИБ. О новом продукте сегодня рассказали в пресс-центре ТАСС.

На конференции “Искусственный интеллект для предотвращения утечек данных” сначала показывали слайды с цифрами и трендами “нового времени”.

  • Экономическая преступность превратилась в диверсионную
  • Поверхность атак резко расширилась 
  • Их последствия стали масштабнее и фатальнее
  • В кибервойне сражаются украинские и российские хакеры

Четыре основные тенденции озвучила президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП "Отечественный софт" Наталья Касперская. Особое внимание заслужили утечки. 

"Мы увидели резкий рост утечек персональных данных в РФ — на 80%, — говорит Касперская. — Надо сказать, что до этого был тренд на снижение утечек, и мы уже два года подряд отмечали снижение. И вдруг такой скачок — то есть чудовищная ситуация". 

Как добавил руководитель экспертно-аналитического центра InfoWatch Михаил Смирнов, в стране растёт и количество скомпрометированных данных — ”скачок более чем в 20 раз по сравнению с первым полугодием прошлого года”.

Ответом на угрозы стала возросшая роль кибербезопасности для бизнеса и государства, закручивание “регуляторных” гаек и вынужденный тренд импортозамещение.

А если прибавить к последнему факту мировую тенденцию на использование ИИ в информационной безопасности (1 место в 2021 году), получится “мостик” к презентации нового продукта InfoWatch — автоматическому категоризатору документов Data Exlorer на основе технологии AutoDLP. Он позволяет специалистам служб ИБ отказаться от ручного анализа и кластеризации защищаемых документов, автоматически настроить политики безопасности и поддерживать их в актуальном состоянии.

Половину суммы на разработку и развитие InfoWatch Data Explorer дал Российский фонд развития информационных технологий. РФРИТ за столом представлял гендиректор Александр Павлов.

“Мы рады отметить, что разработанный продукт сейчас сверх востребован и понимаем, с чем это связано, — говорит Павлов. — Проект методично выполняет свои KPI: зарегистрирован в реестре российского ПО, монетизирован и перспективен для отрасли”.

Господин Павлов призвал к участию в грантах фонда и другие компании в сфере ИБ: сумма в этом году увеличена до 500 млн рублей, по особо значимых объектам — до 6 млрд рублей.

Solar Dozor 8.3 научили быстрее восстанавливать данные после шифровальщиков

ГК «Солар» выпустила новую версию Solar Dozor 8.3 — своей DLP-системы для крупных компаний, банков и госструктур. Главный акцент в обновлении сделали на устойчивости: если данные окажутся зашифрованы в результате атаки или сбоя, их можно будет восстановить за считаные минуты, без долгого подъёма архивов.

Ключевое изменение в релизе — репликация центрального файлового хранилища.

По сути, система теперь умеет создавать теневую копию логически связанных данных — например, сообщений, скриншотов и аудиозаписей — чтобы при проблемах быстрее вернуть их в работу. На фоне атак шифровальщиков это выглядит вполне понятным шагом: для крупных инфраструктур остановка защитной системы сама по себе уже становится серьёзной проблемой.

Обновление затронуло и архитектуру в целом. В версии 8.3 трафик между компонентами Solar Dozor теперь шифруется через mTLS на базе TLS 1.2/1.3, а для доступа к системе добавлена доменная аутентификация LDAP с поддержкой Kerberos и LDAP. Иначе говоря, интегрировать решение в корпоративную доменную среду стало проще, а управление доступом — более привычным для крупных ИТ-инфраструктур.

Кроме того, в системе появилась поддержка IPv6 и настройка по FQDN, что должно упростить её использование в динамических сетевых средах, где всё не завязано на статические IP-адреса.

Есть изменения и на уровне самого анализа данных. Solar Dozor теперь точнее распознаёт специальные символы, включая знак доллара, а также умеет разбирать файлы внутри архивов без ограничений по уровню вложенности. Это расширяет область контроля и затрудняет попытки спрятать чувствительные данные в глубоко вложенных архивах.

Для macOS добавили распознавание текста на изображениях, а для рабочих станций на Windows и Linux расширили механизмы контроля на уровне endpoint. Также в системе изменили логику анализа печати: теперь проверяются не целые документы, а только страницы, реально отправляемые на принтер. Это должно снизить нагрузку на ИБ-специалистов и сократить число лишних событий.

В «Соларе» также обновили интерфейс и упростили настройку политик. Плюс увеличили лимиты выгрузки отчётов: теперь система может отдавать до 50 тысяч событий, сообщений и файлов за раз, что должно быть удобнее для разбора инцидентов и анализа общей картины.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru