Инструмент для восстановления паролей сбрасывает Sality в АСУ ТП

Инструмент для восстановления паролей сбрасывает Sality в АСУ ТП

Инструмент для восстановления паролей сбрасывает Sality в АСУ ТП

Киберпреступники заражают автоматизированные системы управления и образуют ботнет, а помогает им в этом софт-кряк для программируемых логических контроллеров (ПЛК), который якобы восстанавливает пароли.

Инструмент, о котором идет речь, рекламируется в различных соцсетях. Авторы утверждают, что с его помощью можно разблокировать терминалы ПЛК и человеко-машинного интерфейса от Automation Direct, Omron, Siemens, Fuji Electric, Mitsubishi, LG, Vigor, Pro-Face, Allen Bradley, Weintek, ABB и Panasonic.

 

Исследователи из Dragos изучили один из киберинцидентов, затронувший ПЛК DirectLogic от Automation Direct. Как показал анализ, рекламируемый «кряк» использовал известную софтовую уязвимость для извлечения пароля. Но это не самая его занимательная «фича».

В фоне инструмент копировал на устройство вредоносную программу Sality, которая известна тем, что создает одноранговый ботнет (peer-to-peer). Этот ботнет предназначен для выполнения ряда задач вроде взлома паролей и добычи криптовалюты, поэтому он полагается на распределенные вычисления зараженного устройства.

Специалисты Dragos выяснили, что эксплойт был ограничен последовательной связью. Тем не менее исследователи нашли способ воссоздать его по Ethernet, что увеличило уровень опасности.

 

Представители Dragos сразу проинформировали о проблеме Automation Direct, а вендор к его чести оперативно выпустил патчи для обозначенной уязвимости. Поскольку злоумышленники продолжают атаковать системы, администраторам ПЛК от других вендоров также стоит учитывать риски, связанные с инструментом для взлома паролей.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru