Шифровальщик Lilith записал на свой счет первую крупную жертву

Шифровальщик Lilith записал на свой счет первую крупную жертву

Шифровальщик Lilith записал на свой счет первую крупную жертву

Операторы нового шифровальщика создали сайт в сети Tor и используют схему двойного шантажа — грозят опубликовать украденные данные в случае неуплаты выкупа. Проведенный в Cyble анализ показал, что Lilith ничем не примечателен, кроме активного использования API Windows.

Как выяснили эксперты, объявившийся в начале текущего месяца зловред представляет собой консольное приложение. Вредоносный код написан на C/C++ и ориентирован на 64-битные версии Windows.

При исполнении Lilith пытается обеспечить себе максимально широкое поле деятельности — завершает процессы Outlook, SQL, Thunderbird, Steam, PowerPoint, WordPad, Firefox и далее по вшитому списку, чтобы высвободить файлы для шифрования. Вредонос также создает во всех целевых папках записку о выкупе Restore_Your_Files.txt.

Шифрование осуществляется с использованием связки AES+RSA, к имени обработанных файлов добавляется расширение .lilith. Исключение составляют EXE, DLL, SYS, папки Program Files, файлы браузеров и корзина. Примечательно, что в списке табу отдельной позицией указан ecdh_pub_k.bin — хранилище локального открытого ключа шифровальщиков на основе Babuk, исходники которого были слиты в Сеть в прошлом году.

 

Для генерации ключа шифрования Lilith использует функцию CryptGenRandom() штатного генератора псевдослучайных чисел Windows.

Согласно записке с требованием выкупа, жертве дают три дня для выхода на связь с вымогателями через Tox, в противном случае ее данные окажутся в паблике. На onion-сайте новоявленных вымогателей пока появилась одна такая запись, но ее уже сняли — видимо, жертва (строительный холдинг в Южной Америке) согласилась уплатить выкуп.

Уровень детектирования Lilith, по данным VirusTotal, достаточно высок — 55/70 на 14 июля. Прогнозировать дальнейшую судьбу вредоносного проекта пока рано, но и игнорировать новую угрозу, хотя и незамысловатую, нельзя. Последнее время вымогатели активно вооружаются, и профессиональные защитники еле успевают фиксировать новинки. Так, в этом месяце на интернет-арене, кроме Lilith, появился RedAlert; в мае армию шифровальщиков пополнили 0mega, Linux-зловред Cheers и нацеленный на QNAP NAS Checkmate.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru