NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

Разработчики поисковой системы Brave Search представили функцию, позволяющую пользователям создавать собственные фильтры и правила для отображения нужной выдачи. На основе этого специалисты компании Forces Unseen оперативно выпустили инструмент для поиска на проверенных сайтах ИБ-тематики.

Разработка Forces Unseen получила имя “Netsec Goggle” и доступна в настоящее время на GitHub. С её помощью можно настроить поисковую выдачу Brave Search на отображение контента исключительно с проверенных сайтов, которые специализируются на кибербезопасности и ИТ.

«Нам было интересно узнать, поможет ли наш инструмент пробраться через весь этот SEO-мусор и спам, чтобы создать по-настоящему полезное пространство для поиска. На начальном этапе мы использовали информацию из /r/netsec для этого Goggle», — пишут авторы Netsec Goggle.

«Сейчас Goggle обновляется вручную, но мы хотим автоматизировать этот процесс, чтобы актуальность инструмента поддерживалась постоянно».

Воспользоваться Netsec Goggle достаточно легко, при этом даже не нужно использовать браузер Brave: просто пройдите по ссылке.

 

Даже если вы предпочитаете поисковик Google, всё равно можно параллельно использовать Brave Search Goggle для более точечного поиска.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru