В общий доступ попали 25 миллионов записей об использовании BeanVPN

В общий доступ попали 25 миллионов записей об использовании BeanVPN

В общий доступ попали 25 миллионов записей об использовании BeanVPN

Команда исследователей при новостном издании Cybernews нашла в интернете открытую базу данных Elasticsearch объемом 18,5 Гбайт. Как оказалось, она содержит 25 млн записей о соединениях, сгенерированных бесплатным Android-приложением BeanVPN.

В паблик попали такие сведения, как ID мобильного устройства, ID пользователя сервисов Google Play, IP-адрес, время включения/выключения VPN и прочие диагностические данные. Эту информацию, по словам аналитиков, можно использовать для деанонимизации пользователя, определения его местонахождения и получения email-адреса, под которым он входит в Google-аккаунт.

На счету BeanVPN в магазине Google числится свыше 50 тыс. загрузок, в App Store это приложение отсутствует. На запрос Cybernews о комментарии разработчик (IMSOFT) не ответил. Судя по контактам на его сайте beanvpn.com, единственный офис компании находится в многоквартирном доме в Бухаресте. В настоящее время доступ к слитой базе данных закрыт.

В прошлом году в похожей ситуации оказались пользователи Android-приложений SuperVPN, GeckoVPN и ChatVPN. В даркнете были выставлены на продажу базы данных, совокупно содержащие 21 млн записей с конфиденциальной информацией, в том числе финансового характера.

Неадекватная защита облачных хранилищ нередко приводит к масштабной утечке, а в случае атаки на такой сервер грозит потерей данных. Проблема давно не дает покоя ИБ-экспертам, однако все их увещевания, призывы и показательные публикации пока не дают искомого эффекта.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru