В открытом доступе найдены СМС от Google, Аэрофлота, Тинькофф, Юлы

В открытом доступе найдены СМС от Google, Аэрофлота, Тинькофф, Юлы

В открытом доступе найдены СМС от Google, Аэрофлота, Тинькофф, Юлы

Команда DLBI (Data Leakage & Breach Intelligence), поставщик услуг по поиску утечек данных, сообщает об обнаружении общедоступного сервера Elasticsearch с СМС различных сервис-провайдеров. Суммарный размер индексов, попавших в паблик, составляет около 4,5 Тбайт.

Среди отправителей числятся такие известные компании, как Google, Microsoft, «Тинькофф», «Аэрофлот», а также веб-сервис «Юла». Незащищенный сервер размещен на площадях Amazon в США. Владельца базы данных установить не удалось: исследователи полагают, что им может быть какой-то поставщик услуг по рассылке СМС-сообщений.

Примечательно, что один из индексов (send_record_202204) обновляется, туда постоянно добавляются СМС. Номера телефонов получателей частично скрыты, но содержимое сообщений, в том числе одноразовые коды аутентификации, хранится в открытом виде.

 

К сожалению, слабая защита облачных хранилищ — одна из самых распространенных ИБ-ошибок, которые допускают бизнес-структуры. Находки, подобные нынешней, нередки, хотя проверка иногда может показать, что это фейк.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru