Шифровальщик GoodWill в качестве выкупа просит помочь нищим и бездомным

Шифровальщик GoodWill в качестве выкупа просит помочь нищим и бездомным

Шифровальщик GoodWill в качестве выкупа просит помочь нищим и бездомным

Операторы шифровальщика GoodWill не используют его для собственного обогащения; чтобы получить возможность восстановить файлы, жертва должна оказать помощь нуждающимся. По словам экспертов CloudSEK, невыполнение поставленных условий может привести к безвозвратной потере данных, критичных для бизнеса.

Новый вымогатель объявился в интернете два месяца назад. Он построен на основе кода HiddenTear, добавляет к зашифрованным файлам расширение .gdwill и распространяется в основном на территории Индии, Пакистана и некоторых африканских стран, устанавливая местоположение зараженной машины с помощью легитимного сервиса ipinfo.io.

Вредонос шифрует документы Miicrosoft Office, OpenOffice, PDF, текстовые файлы, базы данных, фото, видео и аудиоматериалы, файлы образов, архивы и т. п. В обмен на декриптор GoodWill просит совершить три акта милосердия:

  • подарить новую одежду бездомным;
  • накормить пятерых голодных детей в Domino’s, Pizza Hut или KFC;
  • оплатить медицинскую помощь тем, кто в ней остро нуждается, но не может себе этого позволить.

Жертве также предлагается обнародовать свои добрые дела в Facebook, Instagram и WhatsApp и выслать отчет операторам зловреда в виде скриншотов, фото, видео или аудиозаписей. После проверки полученной информации жертве высылается комплект дешифровки — файл с паролем, сам инструмент и видеоурок по его использованию.

Примечательно, что в качестве контакта вымогатели указали email-адрес с доменом, использующим имя индийского ИБ-провайдера IOTrizin (@itorizin.in). Их творение детектируют многие антивирусы из коллекции VirusTotal (50 из 66 по состоянию на 22 мая).

Правоохранительные органы Индии уже заинтересовались деятельностью непрошеных робингудов и выдвинули предположение, что это небольшая группа хакеров из КНДР. Борцы за социальную справедливость и ранее пытались использовать шифровальщиков с этой целью — достаточно вспомнить Darkside, операторы которого тратили часть выкупа на благотворительность.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru