За полгода атаки шифровальщиков на финсектор России выросли на 6%

За полгода атаки шифровальщиков на финсектор России выросли на 6%

За полгода атаки шифровальщиков на финсектор России выросли на 6%

Эксперты Kaspersky Cyber Threat Intelligence зафиксировали резкий рост атак с использованием программ-вымогателей на российские финансовые организации. По данным отчёта «Киберпульс. Финансы», представленного на форуме «Финополис 2025», количество таких инцидентов в первом полугодии 2025 года выросло на 6% по сравнению с тем же периодом прошлого года.

По словам специалистов Kaspersky GReAT, пик активности групп-вымогателей обычно приходится на второе полугодие — и нынешний год не стал исключением. Чаще всего при атаках на российские банки и финкомпании используются два шифровальщика — Babuk и Proton.

Babuk — старый знакомый специалистов по ИБ. После утечки его билдера в 2021 году, а затем и исходников, этот шифровальщик стал основой для множества модификаций. Сегодня Babuk активно применяют в атаках на финансовый сектор группы TWELVE и Crypt Ghouls, появившиеся на российском киберландшафте в 2023 году.

Proton впервые засветился также в 2023 году. Предположительно, он распространяется по модели Ransomware-as-a-Service (RaaS) — то есть разработчики предоставляют его другим злоумышленникам «в аренду». В отличие от Babuk, Proton не утекал в открытый доступ, поэтому им, вероятнее всего, пользуется только оригинальная группа-разработчик.

По словам Никиты Назарова, руководителя отдела расширенного исследования угроз в «Лаборатории Касперского», троянцы-шифровальщики остаются одной из главных угроз для финансового сектора.

«Если раньше злоумышленники преследовали чисто финансовую цель, то теперь атаки становятся более разрушительными. Всё чаще их цель — не просто выкуп, а парализация работы бизнеса и публичное давление через утечку информации. Мы фиксируем рост атак в третьем квартале и ожидаем дальнейшее увеличение активности вымогателей», — пояснил он.

Эксперт добавил, что резервное копирование и базовые меры кибербезопасности остаются самыми эффективными способами защиты. Он также напомнил: платить вымогателям бессмысленно — вернуть зашифрованные данные всё равно удаётся крайне редко, а выкуп лишь стимулирует дальнейшие атаки.

Руководитель российского подразделения Kaspersky GReAT Дмитрий Галов отметил, что финансовый сектор сегодня — один из самых цифровизированных, а значит, и самый уязвимый.

«С ростом цифровизации увеличивается поверхность атаки. Мы видим рост активности шифровальщиков, появление угроз на основе блокчейна и всё более активное применение ИИ злоумышленниками. Поэтому компаниям важно выстраивать комплексную стратегию защиты и использовать современные решения, в том числе основанные на искусственном интеллекте», — подчеркнул он.

В ИИ-приложениях почти каждая третья уязвимость оказалась высокорисковой

ИИ-приложения снова напоминают: если к обычному веб-сервису прикрутить большую языковую модель, магия появляется не только в презентации, но и в списке уязвимостей. По данным «Информзащиты», в 2026 году 32% уязвимостей, найденных при пентестах ИИ- и LLM-приложений, относятся к высокорисковым.

Для сравнения: по всем классам активов этот показатель составляет около 12%. То есть риск-профиль ИИ-приложений оказался в 2,7 раза выше среднего.

За второй год наблюдений пропорция не изменилась. Более того, медианный срок устранения серьёзных находок вырос с 19 дней в 2025 году до 36 дней в 2026-м.

Проблема в том, что ИИ-системы тащат за собой сразу два слоя риска. Первый — классика веба и API: аутентификация, авторизация, инъекции, секреты, обработка пользовательского ввода.

Второй — уже нейросетевой зоопарк: инъекции в промпт, утечки системного промпта, ошибки RAG-контуров, отравление данных, небезопасная обработка ответов LLM, проблемы в векторных хранилищах и отказ в обслуживании на уровне модели.

Особенно весело становится, когда модель подключают к корпоративным данным, CRM, базе знаний, API или инструментам автоматизации. В этот момент чат-бот перестаёт быть просто болталкой и получает возможность влиять на процессы. А ошибка в правах или логике вызовов превращает его в аккуратную дверь во внутренние системы.

Автоматическими сканерами всё это ловится плохо. По данным исследования, 78% команд сталкивались с тем, что такие средства пропускали критические уязвимости. Поэтому готовность полностью доверить пентесты автономным инструментам за год упала с 29% до 9%.

С устранением тоже не праздник. В 2026 году компании закрывали только 38,4% высокорисковых находок в ИИ / LLM-приложениях — это самый низкий показатель среди типов тестирования. Для API, например, он составил 77,3%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru