МК Enterprise теперь может изучать образы macOS, созданные Time Machine

МК Enterprise теперь может изучать образы macOS, созданные Time Machine

МК Enterprise теперь может изучать образы macOS, созданные Time Machine

Компания «Оксиджен Софтвер», разрабатывающая программное обеспечение в области расследования инцидентов и реагирования на них, представила «Мобильный Криминалист Enterprise» версии 1.4. В ней специалисты расширили возможности по исследованию образов рабочих станций.

«Начало года выдалось непростым для специалистов ИБ, столкнувшихся с атаками на инфраструктуру госорганов, финансовых организаций, СМИ. По данным «Лаборатории Касперского», количество DDoS-атак активно растет: в марте этого года значения были выше на 54%, чем в феврале», — говорит Ольга Гутман, генеральный директор компании «Оксиджен Софтвер».

«Немалую роль сейчас играет тот факт, что иностранные представители защитных решений и DFIR-направления уходят с рынка и либо полностью прекращают работу, либо приостанавливают обслуживание своих продуктов».

«Именно поэтому, очень важно иметь в своем арсенале отечественные решения. «МК Enterprise» является одним из тех инструментов, который должен быть в кейсе безопасника».

В версии 1.4 значительно расширены возможности по исследованию образов рабочих станций. Например, теперь доступно изучение образов macOS, созданных с помощью Time Machine, образов дисков macOS с файловой системой APFS, образов и дисков с файловой системой exFAT. Также реализован функционал анализа снапшотов из Windows Volume Shadow Copy.

Помимо этого, важно обратить внимание и на новые поддерживаемые приложения в «Мобильном Криминалисте». Из рабочих станций на macOS становится доступным извлечение из почтового клиента Spark контактов, сообщений и другой информации. Модуль «Облачные сервисы» пополнил свой список 4 сервисами: Flock, Runkeeper, Mi Fit и WhatsApp QR Multi-Device. Из них можно получить контакты, чаты, геокоординаты, информацию об учетных записях и иные сведения.

Был усовершенствован и инструмент по работе с Android-устройствами: «МК Агент» позволяет исследовать контакты, приватные и групповые чаты, звонки и прочие данные из приложений Zoom и Wickr Pro. В дополнение, был расширен спектр поддерживаемых моделей устройств «Мобильным Криминалистом»: реализована поддержка смартфонов Huawei на чипсетах Kirin 985 и Kirin 820, Apple-устройств на версиях iOS 15.0 - 15.4.1 и многое другое.

Получить демоверсию продукта можно здесь.

Фальшивый блокировщик рекламы для ChatGPT оказался аддоном-шпионом

OpenAI недавно начала тестировать рекламу в ChatGPT для части пользователей бесплатного тарифа, и уже появились желающие быстро заработать на новой теме. Исследователи из DomainTools обнаружили в Chrome Web Store вредоносное расширение ChatGPT Ad Blocker, которое обещало убрать рекламу из чат-бота, а на деле воровало пользовательские переписки.

OpenAI действительно в последние месяцы начала тесты рекламы в ChatGPT для части пользователей Free и Go, поэтому приманка выглядела вполне правдоподобно.

По данным DomainTools, расширение позиционировалось как «бесплатный и лёгкий» способ «убрать рекламу и оставить ИИ», но его основная задача была совсем другой.

После установки оно внедряло скрипт в страницу ChatGPT, копировало содержимое активного окна чата, сохраняло структуру переписки и большую часть текста, а затем отправляло этот дамп через жёстко прописанный Discord-вебхук в закрытый канал. Исследователи отдельно пишут, что таким образом утекали не только запросы пользователя, но и метаданные, и состояние интерфейса.

 

Аддон клонировал HTML страницы ChatGPT, убирал часть визуальных элементов вроде стилей и картинок, но оставлял текст и логику диалога. При этом редактировались только очень длинные текстовые фрагменты, а обычные промпты и ответы в большинстве случаев сохранялись целиком. DomainTools также указывает, что похищенные данные принимал Discord-бот с говорящим именем Captain Hook.

Отдельно исследователи связывают расширение с GitHub-аккаунтом krittinkalra, который, по их данным, пересекается с проектами AI4ChatCo и Writecream. На этом фоне авторы отчёта задаются вопросом: не используются ли похожие механики сбора данных и в других продуктах, связанных с этой же персоной. Прямых доказательств этого в отчёте нет, но сам сигнал имеется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru