Хакеры используют VLC Media Player для прикрытия вредоносного загрузчика

Хакеры используют VLC Media Player для прикрытия вредоносного загрузчика

Хакеры используют VLC Media Player для прикрытия вредоносного загрузчика

Исследователи в области кибербезопасности обратили внимание на продолжительную кампанию  злоумышленников, якобы связанных с китайским правительством. Отличительной чертой этих атак является использование популярного софта VLC Media Player для запуска вредоносного загрузчика.

Известный медиапроигрыватель выступает в роли прикрытия, а целями киберпреступников являются организации, связанные с государственной и религиозной деятельностью. Также группировка атаковала ряд НКО.

Специалисты считают, что за этой операцией стоит APT-группа Cicada (другие имена — menuPass, Stone Panda, Potassium, APT10, Red Apollo), которая активна как минимум с 2006 года, то есть уже более 15 лет прицельно атакует организации на правительственном уровне.

Изначальный вектор проникновения в систему жертвы — непропатченные установки Microsoft Exchange, в которых содержится известная уязвимость. Как отметили эксперты Symantec (подразделение Broadcom), атакующие разворачивают кастомный загрузчик с помощью популярного медиапроигрывателя VLC Media Player.

В беседе с BleepingComputer исследователи уточнили, что злоумышленники оснащают «чистую» версию VLC Media Player вредоносной DLL-библиотекой — известный метод, с помощью которого киберпреступники загружают вредоносы в легитимные процессы («DLL side-loading»).

Связать эту кампанию с Cicada помогло использование бэкдора Sodamaster, который принято относить к активности именно этой киберпреступной группировкой. Sodamaster является бестелесным зловредом, осуществляющим свои действия в памяти заражённого устройства.

Подпишитесь на новости

В НГУ создали платформу для проверки качества данных, на которых обучают ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали «Каппу» — платформу для управления данными, на которых обучают ИИ. Она должна помочь разобраться, кто подготовил датасет, что в нём меняли и откуда взялась ошибка. Потому что кормить модель мусором, а потом удивляться её ответам — довольно странно.

О разработке и возможности подключения других вузов сообщил сам НГУ. Университетам предлагают бесплатную облачную версию на серверах НГУ либо платную установку в собственной инфраструктуре.

«Каппа» поддерживает разметку и проверку данных, фиксирует версии наборов и авторство изменений. Исправление ошибки сохраняется в новой версии, чтобы при следующем обучении не наступать на те же грабли.

Платформа также позволяет проверять разные модели на подготовленных датасетах. При обучении фиксируются версия данных и параметры, после — результаты тестирования на эталонных наборах. Во время эксплуатации телеметрия помогает отслеживать ошибки и замечать отклонения.

Локальная установка рассчитана в том числе на случаи, когда конфиденциальные данные нельзя выносить за пределы организации.

В репозитории разработчиков среди задач проекта указаны контроль обучения, отслеживание авторства разметки и соблюдения стандартов. Здесь ставка на прослеживаемость: прежде чем требовать от ИИ безупречных ответов, полезно выяснить, чему именно его учили.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru