Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

В Массачусетском технологическом институте создали аналитическую систему обработки видеоданных, позволяющую поддерживать общественный порядок без навязчивой слежки. Продукт, получивший имя Privid, также помогает снизить риски в отношении злоупотреблений и утечки частных данных.

Подобную систему, по словам авторов проекта, можно использовать для мониторинга плотности транспортных и пеших потоков на дорогах, сбора статистики по ношению масок, оценки поведения покупателей в магазинах. К сожалению, в таких случаях приватность объектов наблюдения часто упускается из виду, в лучшем случае лица людей скрываются с помощью мозаики или дополнительного непрозрачного слоя.

Такой метод имеет свои недостатки: выявить соотношение театралов в масках и без, например, становится невозможным, к тому же система может ошибиться и оставить лицо неразмытым. Исследователей из MIT такое положение дел не устроило, поэтому они решили поискать альтернативу, способную гарантировать большую степень конфиденциальности материалам, получаемым с камер видеонаблюдения.

Система Privid построена на принципах дифференциальной приватности — методики, позволяющей собирать и расшаривать статистические данные без раскрытия информации, идентифицирующей личность (PII). Чтобы предотвратить деанонимизацию и утечки, продукт добавляет на выходе случайные данные в видеоматериалы. Этого шума совсем немного — ровно столько, сколько требуется для сохранения анонимности, в противном случае информация станет бесполезной.

Разработчики также предусмотрели дополнительный элемент случайности. Целевое видео разбивается на фрагменты одинаковой длительности, которые обрабатываются по отдельности, без вывода промежуточных результатов, а затем вновь соединяются.

Созданную в стенах MIT систему видеоаналитики можно использовать вместе с вошедшими в обиход глубокими нейросетями. Тестирование Privid на разных наборах данных и в различных сценариях показало точность на уровне 79-99% в сравнении с аналогами, не учитывающими приватность.

Создатель OnlyFake признал вину в продаже ИИ-подделок

В США признал вину 27-летний гражданин Украины Юрий Назаренко, именно его следствие считает создателем сервиса OnlyFake, который с помощью ИИ генерировал поддельные документы и продавал их по подписке клиентам по всему миру.

По данным прокуратуры, платформа позволяла создавать реалистичные фальшивые паспорта, водительские удостоверения и даже карты социального страхования.

Пользователи могли выбрать страну (в списке были США и ещё около 56 государств), указать нужные персональные данные или сгенерировать случайные, а также решить, как будет выглядеть итоговый файл — как скан или как фотография документа на столе.

Следствие утверждает, что основной задачей таких «цифровых документов» был обход процедур KYC (Know Your Customer) в банках и на криптобиржах (эти проверки должны предотвращать отмывание денег и другие финансовые преступления).

 

С мая по июнь 2024 года сотрудники ФБР под прикрытием несколько раз покупали документы через OnlyFake. В числе приобретённого — поддельные удостоверения личности штата Нью-Йорк, американские паспорта и карта социального страхования.

Оплата на сайте принималась только в криптовалюте. Более того, сервис предлагал скидки при «оптовых» заказах: до 1000 фальшивых документов за раз. После публикаций в СМИ в феврале 2024 года Назаренко, по версии обвинения, пытался замести следы: распределял криптоплатежи по разным кошелькам и удалял электронную переписку.

Всего, как заявляют власти США, через платформу было создано более 10 000 поддельных документов, а доход от их продажи составил сотни тысяч долларов. В прокуратуре подчёркивают, что подобные сервисы подрывают систему проверки личности, которая используется для борьбы с терроризмом, мошенничеством и отмыванием средств.

Назаренко, известный также под псевдонимами «John Wick», «Tor Ford» и «Uriel Septimberus», был экстрадирован из Румынии в сентябре 2025 года. Он согласился на конфискацию 1,2 млн долларов и теперь ожидает приговора. Максимальное наказание по предъявленным обвинениям — до 15 лет лишения свободы. Заседание суда назначено на 26 июня 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru