Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

Эксперты создали систему видеоаналитики Privid с упором на приватность

В Массачусетском технологическом институте создали аналитическую систему обработки видеоданных, позволяющую поддерживать общественный порядок без навязчивой слежки. Продукт, получивший имя Privid, также помогает снизить риски в отношении злоупотреблений и утечки частных данных.

Подобную систему, по словам авторов проекта, можно использовать для мониторинга плотности транспортных и пеших потоков на дорогах, сбора статистики по ношению масок, оценки поведения покупателей в магазинах. К сожалению, в таких случаях приватность объектов наблюдения часто упускается из виду, в лучшем случае лица людей скрываются с помощью мозаики или дополнительного непрозрачного слоя.

Такой метод имеет свои недостатки: выявить соотношение театралов в масках и без, например, становится невозможным, к тому же система может ошибиться и оставить лицо неразмытым. Исследователей из MIT такое положение дел не устроило, поэтому они решили поискать альтернативу, способную гарантировать большую степень конфиденциальности материалам, получаемым с камер видеонаблюдения.

Система Privid построена на принципах дифференциальной приватности — методики, позволяющей собирать и расшаривать статистические данные без раскрытия информации, идентифицирующей личность (PII). Чтобы предотвратить деанонимизацию и утечки, продукт добавляет на выходе случайные данные в видеоматериалы. Этого шума совсем немного — ровно столько, сколько требуется для сохранения анонимности, в противном случае информация станет бесполезной.

Разработчики также предусмотрели дополнительный элемент случайности. Целевое видео разбивается на фрагменты одинаковой длительности, которые обрабатываются по отдельности, без вывода промежуточных результатов, а затем вновь соединяются.

Созданную в стенах MIT систему видеоаналитики можно использовать вместе с вошедшими в обиход глубокими нейросетями. Тестирование Privid на разных наборах данных и в различных сценариях показало точность на уровне 79-99% в сравнении с аналогами, не учитывающими приватность.

Solar SafeInspect интегрировали с балансировщиком TrafficSoft ADC

ГК «Солар» и ее новый партнер, российская компания TrafficSoft, объявили об успешной реализации проекта по обеспечению совместимости PAM-системы Solar SafeInspect с балансировщиком нагрузки TrafficSoft ADC.

Комплекс на базе отечественных решений позволяет масштабировать защиту аккаунтов привилегированных пользователей и централизованный контроль доступа с сохранением отказоустойчивости инфраструктуры даже при пиковых нагрузках по сети.

Новинка должна заинтересовать крупные компании с развитой филиальной сетью и опорой на подрядчиков, в особенности из таких сфер, как телеком, e-commerce и финансы.

До сих пор подобные заказчики Solar SafeInspect для распределения сетевого трафика использовали зарубежные либо опенсорсные балансировщики нагрузки. Теперь у них появилась возможность заменить их отечественным решением уровней L3/L4/L7, включенным в реестр российского софта.

«Наша задача — дать заказчикам возможность выстраивать надежную и масштабируемую инфраструктуру на базе отечественных технологий, без компромиссов по производительности, отказоустойчивости и удобству эксплуатации, — заявил Руслан Добрынин, директор по работе с партнерами TrafficSoft, — Возможность заменить и зарубежное программное обеспечение, и open-source в критически важных сегментах инфраструктуры».

В рамках нового партнерства запланированы работы по интеграции TrafficSoft ADC с другими продуктами «Солара». Между тем его PAM-система усердно следует курсу страны на импортозамещение и уже совместима с такими отечественными решениями, как MULTIFACTOR, Aladdin 2FA, MFASOFT SAS, а также продуктами «РЕД СОФТ» и ГК «Астра».

По данным «Солара», в 2025 году 27% целевых атак на российские организации проводились через подрядчиков. Ожидается, что в текущем году тренд сохранится, и партнерство с TrafficSoft позволит смягчить эту угрозу.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru