Разработчикам софта для Azure подсунули 200 шпионских NPM-пакетов

Разработчикам софта для Azure подсунули 200 шпионских NPM-пакетов

Разработчикам софта для Azure подсунули 200 шпионских NPM-пакетов

Специалисты DevOps-компании JFrog обнаружили в репозитории npm 218 вредоносных пакетов, предназначенных для использования в проектах на основе SDK Azure. Получив уведомление, операторы веб-сервиса быстро удалили опасные находки, однако к тому времени их успели скачать в среднем по 50 раз.

Согласно блог-записи JFrog, внедренный в npm-пакеты зловред нацелен на кражу персональных данных, позволяющих установить личность (personal identifiable information, PII). Чтобы скрыть истинные намерения, автор новой атаки на цепочку поставок применил тайпсквоттинг — позаимствовал имена легитимных библиотек, но без префикса @azure.

По всей видимости, этот элемент социальной инженерии рассчитан на невнимательность пользователей: npm-пакеты, ориентированные на Microsoft Azure, еженедельно скачивают десятки миллионов раз, но при установке разработчик может по ошибке опустить @azure, отдавая команду npm install.

Чтобы отвести от себя подозрения, злоумышленник публиковал свои пакеты под уникальными юзернеймами, используя скрипт для автоматизации процесса. Он также фальсифицировал номера версий, выдавая зловреда за новый вариант хорошо известной библиотеки (например, за сборку 99.10.9), то есть создавал задел для атаки вида «путаница зависимостей».

Экспресс-тест показал, что вредоносный код, распространяемый в рамках выявленной кампании, запускается автоматически после установки пакета и сливает на сторону следующую информацию:

  • листинг каталогов C:\, D:\, / и /home;
  • имя пользователя;
  • домашний каталог пользователя;
  • текущий рабочий каталог;
  • IP-адреса всех сетевых интерфейсов;
  • IP-адреса серверов DNS в настройках;
  • имя (успешно) установленного вредоносного пакета.

Все эти данные выводятся на удаленный сервер двумя способами: через HTTPS-запрос POST или DNS-запрос, в который вставлена вся украденная информация в виде шестнадцатеричного числа. Имя узла назначения (425a2[.]rt11[.]ml) вшито в код зловреда.

Исследователи полагают, что вредоносная полезная нагрузка в данном случае используется для проведения разведки перед боем, и за ней может последовать более серьезная угроза. Не исключено также, что это попытка выявить уязвимости в популярном софте для Azure и получить от Microsoft премию в рамках программы bug bounty.

Целевые атаки при помощи вредоносных загрузок в npm, PyPI и другие публичные хранилища кодов нередки, и операторы таких веб-сервисов стараются быстро реагировать на такие инциденты. Исследователи из JFrog выслали уведомление о новых находках через два дня после их публикации, и в npm все оперативно вычистили, но зловред все-таки успел проникнуть на тысячи устройств.

Снизить риски в отношении подобных атак, по мнению экспертов, поможет более тщательная проверка публикаций в репозиториях, а также усиление защиты. Можно, к примеру, включить в процедуру регистрации тест CAPTCHA — он затруднит массовое создание аккаунтов, и вычислить злоумышленника станет проще.

WhatsApp для iPhone получил умную очистку чатов с детальным выбором

В бета-версии WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) для iOS появился обновлённый инструмент очистки чатов, который даёт пользователям заметно больше контроля над тем, что именно удаляется — и сколько места при этом освобождается.

Функция сама по себе не новая, но теперь она стала куда аккуратнее и удобнее. Вместо простого подтверждения удаления WhatsApp показывает отдельный экран с деталями, где можно выбрать, какие элементы сохранить, а от каких избавиться.

Например, можно оставить фотографии и видео, сохранить помеченные «звёздочкой» сообщения или, наоборот, удалить всё подчистую.

Очистка теперь работает в два шага. Сначала пользователю предлагают быстрые варианты — удалить все сообщения или все, кроме избранных. Если выбрать пункт очистки медиафайлов, открывается второй экран с более тонкими настройками. Там можно отдельно удалить документы, фото, видео, аудио, стикеры и голосовые сообщения.

 

Приятный бонус — рядом с каждым пунктом сразу показывается, сколько места он занимает, а внизу отображается общий объём памяти, который освободится после очистки. Так что больше не нужно гадать, стоит ли удалять старые видео ради пары сотен мегабайт.

Как отмечает WABetaInfo, WhatsApp делает акцент на защите от случайных удалений. Приложение явно объясняет, какой контент будет затронут, и отдельно уточняет, что делать с избранными сообщениями. Это позволяет спокойно «разгребать» длинные чаты, не рискуя потерять важные данные.

Новый инструмент доступен из двух мест — как из информации о конкретном чате, так и из общего списка чатов. В обоих случаях пользователи получают одинаковый набор расширенных опций.

Пока обновлённая очистка чатов постепенно распространяется среди пользователей бета-версии WhatsApp для iOS 25.37.10.72. Когда функция появится в стабильной версии приложения, разработчики пока не сообщают.

Напомним, на прошлой неделе мы рассказывали, как вернуть старый быстрый WhatsApp в Windows 10 и 11. На днях также стало известно о том, что блокировка WhatsApp в России — вопрос времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru