Разработчикам софта для Azure подсунули 200 шпионских NPM-пакетов

Разработчикам софта для Azure подсунули 200 шпионских NPM-пакетов

Разработчикам софта для Azure подсунули 200 шпионских NPM-пакетов

Специалисты DevOps-компании JFrog обнаружили в репозитории npm 218 вредоносных пакетов, предназначенных для использования в проектах на основе SDK Azure. Получив уведомление, операторы веб-сервиса быстро удалили опасные находки, однако к тому времени их успели скачать в среднем по 50 раз.

Согласно блог-записи JFrog, внедренный в npm-пакеты зловред нацелен на кражу персональных данных, позволяющих установить личность (personal identifiable information, PII). Чтобы скрыть истинные намерения, автор новой атаки на цепочку поставок применил тайпсквоттинг — позаимствовал имена легитимных библиотек, но без префикса @azure.

По всей видимости, этот элемент социальной инженерии рассчитан на невнимательность пользователей: npm-пакеты, ориентированные на Microsoft Azure, еженедельно скачивают десятки миллионов раз, но при установке разработчик может по ошибке опустить @azure, отдавая команду npm install.

Чтобы отвести от себя подозрения, злоумышленник публиковал свои пакеты под уникальными юзернеймами, используя скрипт для автоматизации процесса. Он также фальсифицировал номера версий, выдавая зловреда за новый вариант хорошо известной библиотеки (например, за сборку 99.10.9), то есть создавал задел для атаки вида «путаница зависимостей».

Экспресс-тест показал, что вредоносный код, распространяемый в рамках выявленной кампании, запускается автоматически после установки пакета и сливает на сторону следующую информацию:

  • листинг каталогов C:\, D:\, / и /home;
  • имя пользователя;
  • домашний каталог пользователя;
  • текущий рабочий каталог;
  • IP-адреса всех сетевых интерфейсов;
  • IP-адреса серверов DNS в настройках;
  • имя (успешно) установленного вредоносного пакета.

Все эти данные выводятся на удаленный сервер двумя способами: через HTTPS-запрос POST или DNS-запрос, в который вставлена вся украденная информация в виде шестнадцатеричного числа. Имя узла назначения (425a2[.]rt11[.]ml) вшито в код зловреда.

Исследователи полагают, что вредоносная полезная нагрузка в данном случае используется для проведения разведки перед боем, и за ней может последовать более серьезная угроза. Не исключено также, что это попытка выявить уязвимости в популярном софте для Azure и получить от Microsoft премию в рамках программы bug bounty.

Целевые атаки при помощи вредоносных загрузок в npm, PyPI и другие публичные хранилища кодов нередки, и операторы таких веб-сервисов стараются быстро реагировать на такие инциденты. Исследователи из JFrog выслали уведомление о новых находках через два дня после их публикации, и в npm все оперативно вычистили, но зловред все-таки успел проникнуть на тысячи устройств.

Снизить риски в отношении подобных атак, по мнению экспертов, поможет более тщательная проверка публикаций в репозиториях, а также усиление защиты. Можно, к примеру, включить в процедуру регистрации тест CAPTCHA — он затруднит массовое создание аккаунтов, и вычислить злоумышленника станет проще.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вышла Kaspersky SD-WAN 2.5 с улучшенной масштабируемостью

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию Kaspersky SD-WAN 2.5, предназначенного для построения и управления защищёнными корпоративными сетями. Главное изменение — повышение масштабируемости и удобства администрирования.

Теперь система поддерживает больше клиентских устройств (CPE) в одном кластере, что особенно актуально для крупных распределённых компаний.

Среди ключевых нововведений — гибкое перенаправление DNS-запросов. Теперь администраторы могут настраивать маршруты для внешних и внутренних DNS в зависимости от задач и архитектуры сети.

Это помогает оптимизировать отклик серверов и ускоряет подключение к нужным сервисам, особенно в территориально распределённых инфраструктурах.

Упростился и процесс устранения неполадок. Диагностику теперь можно проводить централизованно — без необходимости вручную подключаться к каждому устройству. Решение поддерживает фильтры для проверки протоколов BGP и OSPF, что ускоряет поиск и устранение проблем с маршрутизацией.

Кроме того, появилась возможность удалённой диагностики LTE-модулей — можно проверить уровень сигнала и другие параметры связи. Это помогает оперативно оценивать качество соединения и при необходимости перемещать оборудование для улучшения приёма.

Одно из важных обновлений — возможность вносить изменения в конфигурацию CPE по расписанию. Теперь администраторы могут планировать обновления в периоды минимальной нагрузки, снижая риск простоев и влияния на бизнес-процессы.

В новой версии также реализована балансировка между оркестраторами, что позволяет равномерно распределять нагрузку при управлении крупными сетями.

В целом обновление направлено на то, чтобы сделать эксплуатацию сетей SD-WAN удобнее, надёжнее и более управляемой, особенно в организациях с разветвлённой инфраструктурой и высоким числом филиалов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru