Кибератака на Ubisoft не затронула ПДн геймеров, подозреваемые — Lapsus$

Кибератака на Ubisoft не затронула ПДн геймеров, подозреваемые — Lapsus$

Кибератака на Ubisoft не затронула ПДн геймеров, подозреваемые — Lapsus$

Четвертого марта в Twitter и Downdetector появились жалобы на проблемы с доступом к сервисам Ubisoft. В минувшую пятницу разработчик видеоигр опубликовал заявление, пояснив, что причиной сбоя стал киберинцидент, который ИТ-служба уже расследует вместе со сторонними экспертами.

Согласно этому сообщению, атака затронула лишь часть систем и сервисов Ubisoft, да и то ненадолго. Свидетельств раскрытия персональных данных пользователей игровой платформы или несанкционированного доступа к ним не найдено; всем сотрудникам компании на всякий случай сбросили пароли.

Первым на заявление Ubisoft отреагировал The Verge, однако попытки репортера добыть дополнительные данные об атаке результатов не принесли. Остальные СМИ быстро подхватили новую тему; многие при этом тоже высказали предположение, что автором нападения может быть сильно нашумевшая группа хакеров Lapsus$.

Похоже, догадки журналистов оказались верными: в Telegram-канале Lapsus$ появились два новых сообщения — ссылка на заметку The Verge и ответный смайлик с самодовольной усмешкой. Позднее в ответ на прямой вопрос в комментарии взломщики Samsung и NVIDIA заявили, что их не интересовали ПДн клиентов Ubisoft.

 

Напомним, за день до публичного откровения Ubisoft дерзкие хакеры бросили клич, пообещав щедро вознаградить инсайдеров, которые обеспечат им доступ к сетям крупных ИТ- и телеком-компаний. Судя по прежним «подвигам», Lapsus$ прежде всего интересует интеллектуальная собственность, которую преступники усердно сливают в паблик, однако в случае с Ubisoft утечки такой информации пока не обнаружено.

SpamBlocker для Android научился автоответам на заблокированные звонки

Вышло обновление проекта SpamBlocker — блокировщика СМС-спама и нежелательных звонков для устройств на Android 10 и новее. Для звонков SpamBlocker работает как определитель номера и не требует заменять стандартные приложения для звонков и СМС.

Он проверяет входящие вызовы и может отсеивать нежелательные, не меняя привычную схему использования телефона.

Исходный код софта опубликован на GitHub под лицензией MIT. Продукт написан на Kotlin и Java.

Приложение анализирует разные признаки звонка: страну, оператора, частоту вызовов, контакты, группы контактов, префиксы, историю набранных и принятых номеров, STIR/SHAKEN и другие параметры. Также учитываются экстренные вызовы.

 

 

Отдельно отмечается, что SpamBlocker умеет отличать звонки курьеров и сервисов доставки. Пользователь может задавать собственные правила — например, блокировать номера с определённым префиксом или сообщения со словами вроде «кредит», «акция» и «распродажа».

СМС обрабатываются в двух режимах. В Standalone Mode приложение само показывает уведомления о сообщениях, поэтому уведомления в основном СМС-клиенте лучше отключить, чтобы не получать дубли.

В Screening provider mode СМС-приложение проверяет сообщения в реальном времени, а SpamBlocker возвращает короткое решение. Этот вариант гибче: он может работать без разрешения на СМС и лучше поддерживает RCS и MMS, но зависит от того, поддерживает ли нужный протокол само СМС-приложение.

В новом выпуске изменён воркфлоу для рингтонов. Он несовместим со старыми настройками, поэтому их нужно настроить заново. Зато теперь рингтон можно привязывать к повторным звонкам, контактам и regex-правилам.

Также появился воркфлоу SMS Reply: приложение может автоматически отправлять СМС контактам, если их звонок был заблокирован, например в режиме встречи. Кроме того, исправлен сбой при восстановлении резервной копии из большой базы данных, а API-запросы теперь поддерживают более гибкую логику блокировки на основе положительных и отрицательных оценок номера.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru