Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Эксперт нашёл способ восстановить слова после пикселизации изображения

Исследователь продемонстрировал технику, благодаря которой ему удалось восстановить текст, скрытый при помощи пикселизации. Также он выложил на GitHub свой инструмент, который можно использовать для восстановления текста на отредактированных изображениях.

Интересный метод восстановления картинки, обработанной пикселизацией, показал Дэн Петро из Bishop Fox. Речь идёт о способе размытия части или всего медиаконтента, к которому прибегают новостные издания и пр.

На самом деле, Петро заинтересовался задачей команды Jumpsec Labs, которая в прошлом году предлагала любому желающему расшифровать текст на представленной ниже картинке.

 

Петро, уже давно изучавший различные методы пикселизации и обфускации, смог полностью восстановить предложенный Jumpsec Labs текст, однако в общий доступ эксперт выложил только частичное решение:

 

Несмотря на то что ранее уже публиковались инструменты для восстановления лиц людей или пейзажей из изображений с пикселизацией, никто не занимался вплотную извлечением текста. Тулзы вроде Depix показывают неплохие результаты в теории, но, по словам Петро, проваливаются в реальных сценариях. Например, Depix вменяют чрезмерное количество шума на восстановленных картинках.

 

Именно поэтому специалист опубликовал на GitHub инструмент под названием Unredacter. Ниже можно увидеть процесс восстановления пикселизированного текста.

 

В блоге Bishop Fox Петро приводит результаты своих исследований и описывает метод, который помог ему создать Unredacter.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

СУАТМ поможет бороться с кол-центрами и звонками мошенников в мессенджерах

В России может появиться еще одна антифрод-платформа. По замыслу, система учета и анализа телефонного мошенничества (СУАТМ) позволит вовлечь в обмен данными всех заинтересованных лиц с тем, чтобы охватить даже такие каналы, как IP-телефония и мессенджеры.

Автором идеи объединить на общей платформе всех участников рынка — банки, операторов связи, регуляторов, правоохранительные органы — является «Тинькофф». По сути, это будет аналог автоматизированной системы ФинЦЕРТ Банка России, но для телекома, у которого сейчас есть только «Антифрод» Роскомнадзора.

СУАТМ в числе прочего поможет в реальном времени выявлять операторов, обеспечивающих работу мошеннических кол-центров, и сообщать о таких нарушениях регулятору. Новую систему также можно будет использовать для блокировки IMаккаунтов, используемых обманщиками, и звонков с виртуальных сим-карт.

Сценарий взаимодействия при этом может выглядеть следующим образом. Клиент жалуется банку на мошеннический звонок, тот отправляет уведомление в СУАТМ, система в режиме реального времени получает от телеоператора информацию об инициаторе звонка.

Если это другой оператор, перебирается вся цепочка (за несколько минут), и данные «нулевого пациента» передаются всем провайдерам для блокировки мошеннического трафика либо аккаунта в мессенджере. Об источнике также ставятся в известность РКН и МВД. Если виновник — оператор, его могут оштрафовать на 500 тыс. руб. за пропуск мошеннических звонков.

По словам «Тинькофф», банки, операторы, ЦБ положительно восприняли инициативу. Однако для эффективной работы СУАТМ придется корректировать нормативную базу. Операторов нужно будет обязать подключиться к новой антифрод-платформе. Кроме того, созданию подобной системы наверняка будет мешать регуляторный запрет на передачу персональных данных сторонним организациям.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru