Уязвимость библиотеки Rust грозит удалением системных файлов и папок

Уязвимость библиотеки Rust грозит удалением системных файлов и папок

Уязвимость библиотеки Rust грозит удалением системных файлов и папок

Кураторы проекта обновили стандартную библиотеку языка Rust, устранив уязвимость, позволяющую злоумышленнику удалить системные файлы или каталог по своему выбору.

Согласно информационному бюллетеню, уязвимость CVE-2022-21658, оцененная в 7,3 балла по CVSS, связана с возможностью атаки TOCTOU (Time-of-Check Time-of-Use) во время выполнения функции std::fs::remove_dir_all. Из-за некорректной реализации обработки симлинков возникает состояние гонки между проверкой этого условия и использованием результатов — стиранием данных.

Как оказалось, вместо блокировки перехода по символическим ссылкам функция remove_dir_all() вначале проверяет, является ли целевой объект таким указателем. При положительном результате файл удаляется, в противном случае происходит запуск рекурсивного удаления содержимого каталога; таким образом, эта операция выполняется с небольшой задержкой.

В итоге злоумышленник с минимальными правами в системе может отыскать в ней подходящее привилегированное приложение, создать папку временных файлов и в нужный момент заменить ее симлинком. Успех атаки в данном случае зависит от точности выбора времени подмены; в случае успеха эксплойт отрабатывает за несколько секунд.

Уязвимости подвержены все выпуски Rust с 1.0.0 по 1.58.0. Патч включен в состав обновления 1.58.1, вышедшего на прошлой неделе, и доступен для ряда кастомных средств программирования. Примечательно, что установка заплатки не способна решить проблему в ОС REDOX и macOS версий ниже 10.10 (Yosemite).

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru