Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Критическая уязвимость SAP допускает атаки на цепочки поставок (патч готов)

Специалисты компании SecurityBridge предупредили о критической уязвимости в SAP NetWeaver AS ABAP и ABAP Platform, которую злоумышленники могут использовать для запуска атак на цепочки поставок. К счастью, разработчики уже устранили брешь.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2021-38178 и 9,1 балла по шкале CVSS. Разработчики уже выпустили соответствующий набор патчей, которые необходимо установить для устранения дыры.

Специалисты считают корнем уязвимости некорректную авторизацию, позволяющую атакующим вмешиваться в транспортные запросы. Как выяснили в SecurityBridge, стандартные развёртывания SAP включают программу, позволяющую сотрудникам с определённым уровнем авторизации менять атрибуты заголовка а транспортных запросах SAP.

Именно поэтому киберпреступник или инсайдер с соответствующими правами могут изменить статус запросов с «Released» на «Modifiable». Более того, злоумышленник может добавить пейлоад на запуск после импорта в целевую систему, что открывает возможность для атак на цепочки поставок.

«Атакующие могут внедрить вредоносный код в процессе разработки SAP», — объяснили эксперты SecurityBridge.

CVE-2021-38178 затрагивает все среды SAP, в которых одна транспортная директория используется на различных уровнях. Организациям рекомендуют установить вышедшие патчи и проверять транспортные запросы перед импортом в продакшн.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru