Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Платформа управления привилегированным доступом BI.ZONE PAM получила обновление до версии 2.0. Основные изменения направлены на повышение удобства работы пользователей и оптимизацию процессов.

В числе нововведений — кеширование второго фактора многофакторной аутентификации (MFA) при подключении через RDP и SSH.

Теперь при работе с несколькими серверами или базами данных пользователям не требуется вводить пароль при каждом новом подключении. Вместо этого учётные данные вводятся один раз при входе в систему, после чего генерируется специальный файл для массовых подключений, срок действия которого устанавливает администратор.

Интерфейс платформы также был доработан: ряд настроек, ранее доступных только через консоль или API, теперь можно изменить в личном кабинете. Это касается управления пользователями, ролями, секретами и конфигурацией системы.

Администраторы могут, например, задать срок действия сертификатов, настроить аутентификацию по одноразовым паролям или распределение нагрузки между компонентами системы.

Упрощен поиск в записях сессий. Добавлен полнотекстовый поиск по ключевым словам, улучшено отображение команд, а также появилась возможность пропускать неактивные фрагменты на видеозаписях сессий. Эти изменения могут ускорить анализ инцидентов и реагирование на потенциальные угрозы.

Обновление также включает поддержку Ansible playbook для автоматизации DevOps-процессов. BI.ZONE PAM фиксирует все действия при выполнении таких сценариев, сохраняя контроль за изменениями в инфраструктуре.

BI.ZONE PAM сертифицирована ФСТЭК России, включена в реестр отечественного ПО и совместима с российскими дистрибутивами Linux. Напомним, система BI.ZONE PAM вышла на рынок в августе прошлого года.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru