Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Платформа управления привилегированным доступом BI.ZONE PAM получила обновление до версии 2.0. Основные изменения направлены на повышение удобства работы пользователей и оптимизацию процессов.

В числе нововведений — кеширование второго фактора многофакторной аутентификации (MFA) при подключении через RDP и SSH.

Теперь при работе с несколькими серверами или базами данных пользователям не требуется вводить пароль при каждом новом подключении. Вместо этого учётные данные вводятся один раз при входе в систему, после чего генерируется специальный файл для массовых подключений, срок действия которого устанавливает администратор.

Интерфейс платформы также был доработан: ряд настроек, ранее доступных только через консоль или API, теперь можно изменить в личном кабинете. Это касается управления пользователями, ролями, секретами и конфигурацией системы.

Администраторы могут, например, задать срок действия сертификатов, настроить аутентификацию по одноразовым паролям или распределение нагрузки между компонентами системы.

Упрощен поиск в записях сессий. Добавлен полнотекстовый поиск по ключевым словам, улучшено отображение команд, а также появилась возможность пропускать неактивные фрагменты на видеозаписях сессий. Эти изменения могут ускорить анализ инцидентов и реагирование на потенциальные угрозы.

Обновление также включает поддержку Ansible playbook для автоматизации DevOps-процессов. BI.ZONE PAM фиксирует все действия при выполнении таких сценариев, сохраняя контроль за изменениями в инфраструктуре.

BI.ZONE PAM сертифицирована ФСТЭК России, включена в реестр отечественного ПО и совместима с российскими дистрибутивами Linux. Напомним, система BI.ZONE PAM вышла на рынок в августе прошлого года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru