Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Вышла BI.ZONE PAM с кешированием MFA и поддержкой Ansible playbook

Платформа управления привилегированным доступом BI.ZONE PAM получила обновление до версии 2.0. Основные изменения направлены на повышение удобства работы пользователей и оптимизацию процессов.

В числе нововведений — кеширование второго фактора многофакторной аутентификации (MFA) при подключении через RDP и SSH.

Теперь при работе с несколькими серверами или базами данных пользователям не требуется вводить пароль при каждом новом подключении. Вместо этого учётные данные вводятся один раз при входе в систему, после чего генерируется специальный файл для массовых подключений, срок действия которого устанавливает администратор.

Интерфейс платформы также был доработан: ряд настроек, ранее доступных только через консоль или API, теперь можно изменить в личном кабинете. Это касается управления пользователями, ролями, секретами и конфигурацией системы.

Администраторы могут, например, задать срок действия сертификатов, настроить аутентификацию по одноразовым паролям или распределение нагрузки между компонентами системы.

Упрощен поиск в записях сессий. Добавлен полнотекстовый поиск по ключевым словам, улучшено отображение команд, а также появилась возможность пропускать неактивные фрагменты на видеозаписях сессий. Эти изменения могут ускорить анализ инцидентов и реагирование на потенциальные угрозы.

Обновление также включает поддержку Ansible playbook для автоматизации DevOps-процессов. BI.ZONE PAM фиксирует все действия при выполнении таких сценариев, сохраняя контроль за изменениями в инфраструктуре.

BI.ZONE PAM сертифицирована ФСТЭК России, включена в реестр отечественного ПО и совместима с российскими дистрибутивами Linux. Напомним, система BI.ZONE PAM вышла на рынок в августе прошлого года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT помог поймать пиромана, устроившего разрушительный пожар

Сгенерированные с помощью ChatGPT изображения горящего Лос-Анджелеса стали одной из улик при аресте 29-летнего таксиста. Он находился примерно в 10 метрах от эпицентра пожара, а его запросы в нейросеть датируются несколькими месяцами до январских возгораний.

Об аресте Джонатана Риндеркнехта, которого подозревают в поджогах, сообщил телеканал CNN.

По данным следствия, сначала мужчина просил нейросеть сгенерировать изображение лесного пожара и толпы, убегающей от огня. Позже запросы стали более конкретными: он просил создать иллюстрацию города, разделённого забором с изображением доллара — якобы в бедной части всё горит, а в богатой люди наблюдают за происходящим.

Следствие считает, что такие запросы могут свидетельствовать о мотивах и психическом состоянии подозреваемого. Свидетель, которого Риндеркнехт подвозил в день пожаров, рассказал, что тот выглядел рассерженным и взволнованным. После того как он высадил пассажира, по версии обвинения, мужчина совершил поджог и затем сообщил об этом службам спасения.

В результате январских пожаров почти полностью пострадал район Pacific Palisades в Лос-Анджелесе, где живут многие голливудские звёзды. Серьёзные разрушения зафиксированы также в Альтадене, Малибу и Итон. По данным расследования, погибло более 30 человек, а суммарный ущерб оценивается свыше $250 млрд — один из самых разрушительных пожаров в истории Калифорнии и США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru