В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

Специалисты по кибербезопасности из Positive Technologies провели исследование защищённости сетей российских компаний, в ходе которого эксперты выявили тысячи потенциально опасных уязвимостей в инфраструктуре государственных учреждений и компаний.

Пилотный проект системы MaxPatrol VM позволил Positive Technologies просканировать более 15 тысяч сетевых узлов в инфраструктуре финансовых организаций, образовательных и государственных учреждений и компаний сферы телекома.

Как отметили исследователи, сканирование выявило в общей сложности 31 066 уязвимостей, причём в каждом из пилотных проектов нашлись критические бреши. По-настоящему опасных багов в инфраструктуре компаний обнаружилось более 800.

В Positive Technologies объяснили, что часть этих уязвимостей уже используется в кибератаках, а другая в скором времени будет использоваться с большой долей вероятности. Именно поэтому их нужно пропатчить в первую очередь, считают специалисты.

При расстановке приоритетов эксперты посоветовали оценивать несколько факторов: доступность эксплуатации выявленной уязвимости для киберпреступников, значимость последствий для сети компании и вероятность использование бага в реальной атаке.

Специалист Positive Technologies Яна Юракова обращает внимание, что ИБ-эксперты часто забывают про ряд перечисленных факторов.

Тип уязвимости

Объект

Идентификатор уязвимости

Оценка базовой метрики вектора CVSS

Удаленное выполнение кода

Apache Log4j

CVE-2021-44228

10,0

Удаленное выполнение кода

Windows DNS-сервер

CVE-2020-1350

10,0

Повышение привилегий (Zerologon)

Netlogon

CVE-2020-1472

10,0

Удаленное выполнение кода (BlueKeep)

Служба удаленных рабочих столов (RDP)

CVE-2019-0708

9,8

Удаленное выполнение кода

Internet Information Services (IIS)

CVE-2021-31166

9,8

Удаленное выполнение кода

Apache Tomcat AJP

CVE-2020-1938

9,8

Обход аутентификации

libc в OpenBSD 6.6

CVE-2019-19521

9,8

Удаленное выполнение кода

Модуль MSHTML

CVE-2019-0541

8,8

Удаленное выполнение кода (Bad Neighbor)

Windows TCP / IP

CVE-2020-16898

8,8

Удаленное выполнение кода (PrintNightmare)

Служба печати в ОС Windows

CVE-2021-34527

8,8

Повышение привилегий

Служба печати в ОС Windows

CVE-2021-1675

8,8

Удаленное выполнение кода (MS17-010)

SMBv1 

CVE-2017-0143, CVE-2017-0144, CVE-2017-0145, CVE-2017-0146, CVE-2017-0148

8,1

Подмена данных

Windows CryptoAPI

CVE-2020-0601

8,1

Удаленное выполнение кода (Proxylogon)

Microsoft Exchange Server

CVE-2021-26855

9,8

CVE-2021-27065

7,8

Повышение привилегий

Windows Win32k

CVE-2021-1732

7,8

Повышение привилегий

Windows Kernel

CVE-2020-17087

7,8

 

Директор департамента организации работ с заказчиками компании «Газинформсервис» Роман Пустарнаков рассказал о важности вопроса киберзащиты российского бизнеса:

«Важно понимать, что сегодня любая компания, которая не имеет надёжных средств защиты информации от киберугроз, потенциально становится привлекательной целью для киберпреступников. Более того, необходимо понимать, что регулярное проведение сканирования информационных систем является важной частью системы кибербезопасности, в том числе потому, что злоумышленники постоянно ищут новые лазейки и уязвимости в инфраструктурах российских компаний и госучреждений. Также дополнительным механизмом для выявления уязвимостей и более эффективного противодействия хакерам является пентест.

Особенно актуально вопрос информационной безопасности в организациях стоит сейчас, по причине введения на предприятиях смешанного режима работы, который по-прежнему является острым в период пандемии и новой волны коронавируса».

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru