В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

В сетях российских компаний выявили более 800 опасных уязвимостей

Специалисты по кибербезопасности из Positive Technologies провели исследование защищённости сетей российских компаний, в ходе которого эксперты выявили тысячи потенциально опасных уязвимостей в инфраструктуре государственных учреждений и компаний.

Пилотный проект системы MaxPatrol VM позволил Positive Technologies просканировать более 15 тысяч сетевых узлов в инфраструктуре финансовых организаций, образовательных и государственных учреждений и компаний сферы телекома.

Как отметили исследователи, сканирование выявило в общей сложности 31 066 уязвимостей, причём в каждом из пилотных проектов нашлись критические бреши. По-настоящему опасных багов в инфраструктуре компаний обнаружилось более 800.

В Positive Technologies объяснили, что часть этих уязвимостей уже используется в кибератаках, а другая в скором времени будет использоваться с большой долей вероятности. Именно поэтому их нужно пропатчить в первую очередь, считают специалисты.

При расстановке приоритетов эксперты посоветовали оценивать несколько факторов: доступность эксплуатации выявленной уязвимости для киберпреступников, значимость последствий для сети компании и вероятность использование бага в реальной атаке.

Специалист Positive Technologies Яна Юракова обращает внимание, что ИБ-эксперты часто забывают про ряд перечисленных факторов.

Тип уязвимости

Объект

Идентификатор уязвимости

Оценка базовой метрики вектора CVSS

Удаленное выполнение кода

Apache Log4j

CVE-2021-44228

10,0

Удаленное выполнение кода

Windows DNS-сервер

CVE-2020-1350

10,0

Повышение привилегий (Zerologon)

Netlogon

CVE-2020-1472

10,0

Удаленное выполнение кода (BlueKeep)

Служба удаленных рабочих столов (RDP)

CVE-2019-0708

9,8

Удаленное выполнение кода

Internet Information Services (IIS)

CVE-2021-31166

9,8

Удаленное выполнение кода

Apache Tomcat AJP

CVE-2020-1938

9,8

Обход аутентификации

libc в OpenBSD 6.6

CVE-2019-19521

9,8

Удаленное выполнение кода

Модуль MSHTML

CVE-2019-0541

8,8

Удаленное выполнение кода (Bad Neighbor)

Windows TCP / IP

CVE-2020-16898

8,8

Удаленное выполнение кода (PrintNightmare)

Служба печати в ОС Windows

CVE-2021-34527

8,8

Повышение привилегий

Служба печати в ОС Windows

CVE-2021-1675

8,8

Удаленное выполнение кода (MS17-010)

SMBv1 

CVE-2017-0143, CVE-2017-0144, CVE-2017-0145, CVE-2017-0146, CVE-2017-0148

8,1

Подмена данных

Windows CryptoAPI

CVE-2020-0601

8,1

Удаленное выполнение кода (Proxylogon)

Microsoft Exchange Server

CVE-2021-26855

9,8

CVE-2021-27065

7,8

Повышение привилегий

Windows Win32k

CVE-2021-1732

7,8

Повышение привилегий

Windows Kernel

CVE-2020-17087

7,8

 

Директор департамента организации работ с заказчиками компании «Газинформсервис» Роман Пустарнаков рассказал о важности вопроса киберзащиты российского бизнеса:

«Важно понимать, что сегодня любая компания, которая не имеет надёжных средств защиты информации от киберугроз, потенциально становится привлекательной целью для киберпреступников. Более того, необходимо понимать, что регулярное проведение сканирования информационных систем является важной частью системы кибербезопасности, в том числе потому, что злоумышленники постоянно ищут новые лазейки и уязвимости в инфраструктурах российских компаний и госучреждений. Также дополнительным механизмом для выявления уязвимостей и более эффективного противодействия хакерам является пентест.

Особенно актуально вопрос информационной безопасности в организациях стоит сейчас, по причине введения на предприятиях смешанного режима работы, который по-прежнему является острым в период пандемии и новой волны коронавируса».

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru