Баги в библиотеках для парсинга URL грозят DoS, утечками данных и RCE

Баги в библиотеках для парсинга URL грозят DoS, утечками данных и RCE

Баги в библиотеках для парсинга URL грозят DoS, утечками данных и RCE

16 популярных сторонних библиотек для парсинга URL страдают от серьёзных проблем в безопасности. Эти восемь уязвимостей, по мнению экспертов, могут затрагивать множество современных веб-приложений.

Выявленные бреши могут привести к DoS, утечкам информации и даже удалённому выполнению кода (RCE) в различных приложениях. Баги обнаружились в сторонних пакетах, которые потенциально могли импортировать в сотни или даже тысячи веб-приложений и проектов.

Например, среди затронутого софта исследователи выделили Flask (написанный на Python фреймворк), Video.js (HTML5-видеоплеер), Belledonne (бесплатная VoIP и IP-телефония), Nagios XI (софт для мониторинга сети) и Clearance (парольная аутентификация на Ruby).

URL-парсинг представляет собой процесс разбивки веб-адреса на ключевые компоненты. Это нужно для того, чтобы трафик направлялся корректно между серверами и различными ссылками. Предназначенные для этого библиотеки, как правило, импортируются в приложения, чтобы обеспечить им описанные выше возможности.

«URL обычно состоят из пяти основных компонентов: схема, путь, запрос и фрагмент. Каждый из этих компонентов выполняет свою задачу», — пишут в отчёте специалисты Claroty Team82.

 

Согласно анализу экспертов, уязвимости возникли благодаря различиям в методе каждой библиотеки. Исследователи изучили в совокупности 16 различных библиотек, среди которых можно отметить urllib (Python), urllib3 (Python), rfc3986 (Python), httptools (Python), curl lib (cURL), Wget, Chrome (Browser), Uri (.NET), URL (Java), URI (Java), parse_url (PHP), url (NodeJS), url-parse (NodeJS), net/url (Go), uri (Ruby) и URI (Perl).

В ходе анализа специалисты выявили пять категорий несоответствий в методе парсинга компонентов: Scheme Confusion, Slash Confusion, Backslash Confusion, URL Encoded Data Confusion, Scheme Mix-ups. Проблема в том, что такие несоответствия могут создать уязвимые блоки кода.

Например, «slash confusion» может привести к появлению багов класса SSRF, а их уже злоумышленник может использовать для выполнения удалённого кода. Оказалось, что разные библиотеки для парсинга URL по-разному обрабатывают ссылки с большим количеством слешей: кто-то игнорирует дополнительный слеш, кто-то передаёт URL без хоста.

В общей сложности исследователи выделили восемь потенциальных уязвимостей в сторонних веб-приложениях. Их список выглядит так:

  1. Открытый редирект Flask-security (Python, CVE-2021-23385)
  2. Открытый редирект Flask-security-too (Python, CVE-2021-32618)
  3. Открытый редирект Flask-User (Python, CVE-2021-23401)
  4. Открытый редирект Flask-unchained (Python, CVE-2021-23393)
  5. Belledonne’s SIP Stack null pointer dereference (DoS) (C, CVE-2021-33056)
  6. Межсайтовый скриптинг Video.js (XSS) (JavaScript, CVE-2021-23414)
  7. Открытый редирект Nagios XI (PHP, CVE-2021-37352)
  8. Открытый редирект Clearance (Ruby, CVE-2021-23435)

SIEM Alertix 3.9 получила автоматизацию реагирования на инциденты

Российский разработчик решений для информационной безопасности NGR Softlab выпустил крупное обновление своей SIEM-системы Alertix — версия 3.9 получила сразу несколько заметных изменений. Основной акцент в релизе сделали на автоматизацию реагирования при расследовании инцидентов, удобство работы аналитиков и навигацию внутри платформы.

Одно из ключевых нововведений — механизм реагирования на инциденты, построенный на обновлённом управлении скриптами.

Теперь сценарии можно напрямую связывать с правилами корреляции, и они автоматически отображаются в воркспейсах. При этом система умеет передавать параметры события прямо в сценарий: имя пользователя, домен, адреса источника и назначения и другие данные. На их основе можно, например, оперативно ограничить доступ к скомпрометированной учётной записи или хосту.

За счёт автоматической передачи данных реагирование становится быстрее и требует меньше ручных действий со стороны аналитика. Скрипты можно использовать не только для реагирования, но и для обработки и обогащения данных — как в воркспейсах, так и при работе с блокнотом аналитика.

Заметно обновилась и страница обзора. Интерфейс стал проще и понятнее, а поиск теперь работает не только по индексам, но и по обсерверам. Это позволяет анализировать конкретные источники данных без жёсткой привязки к заранее созданной структуре. В разделе «Обзор» появились вкладки с поддержкой датасетов, благодаря которым можно быстрее переходить к нужным фильтрам и наборам данных в рамках одного окна.

Дополнительные улучшения коснулись модуля инвентаризации. В нём теперь можно хранить сведения об операционных системах, программном и аппаратном обеспечении, что упрощает расследование инцидентов. Сбор этой информации доступен и с помощью агентов Alertix.

Изменения затронули и прикладную часть SIEM. В версии 3.9 появилась возможность обогащения событий данными от RST Cloud, которые обновляются ежедневно. Пользователи получают уже обработанную, нормализованную и отфильтрованную информацию об угрозах, что снижает уровень шума и уменьшает количество ложных срабатываний.

В NGR Softlab отмечают, что обновление ориентировано прежде всего на повседневную работу ИБ-команд: система не только собирает и анализирует события, но и помогает быстрее переходить к действиям, а новые инструменты навигации и инвентаризации упрощают расследование инцидентов и мониторинг инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru