Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

Новый спам на сайтах: ссылки на Excel XLL загружают инфостилера RedLine

В рамках текущей киберкампании спамеры используют формы обратной связи на сайтах и обсуждение на форумах для распространения вредоносных ссылок. При открытии файла Excel XLL на Windows-машину загружается троянская программа RedLine, предназначенная для кражи конфиденциальной информации из приложений.

За последние две недели контактные формы BleepingComputer неоднократно использовались для отправки мошеннических сообщений с предложением продать рекламное место, ознакомиться с деталями платежа или порядком получения подарочной карты. Указанная ссылка ведет на страницу загрузки, отдающую файл XLL — расширение для Excel, позволяющее создавать высокопроизводительные функции.

Эта DLL-библиотека содержит функцию xlAutoOpen, которую Microsoft Excel выполняет при активации XLL.

 

Тестирование в лабораторных условиях показало, что загрузка DLL в данном случае происходит некорректно. Исследователям пришлось запускать процесс вручную — в Windows это можно сделать с помощью regsvr32.exe или rundll32.exe.

Как оказалось, авторы атаки используют файлы Excel XLL для доставки бинарников RedLine, загружаемых со стороннего сайта. Вредоносный код сохраняется в системе как %UserProfile%\JavaBridge32.exe, прописывается в реестре на автозапуск и начинает воровать информацию из браузеров, мессенджеров, FTP-, VPN- и почтовых клиентов.

Для раздачи вредоносных Excel XLL злоумышленники использовали в основном Google Диск. Одна из приманок — бесплатный доступ к бизнес-платформе Plutio — вела на специально созданный поддельный сайт провайдера.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru