Чаще всего российский бизнес атакуют шифровальщики Dharma, Crylock, Thanos

Чаще всего российский бизнес атакуют шифровальщики Dharma, Crylock, Thanos

Чаще всего российский бизнес атакуют шифровальщики Dharma, Crylock, Thanos

Специалисты компании Group-IB проанализировали ландшафт киберугроз и выделили самые агрессивные программы-вымогатели, атакующие организации на территории России. В 2020-2021 годах наиболее активными шифровальщиками стали Dharma, Crylock и Thanos.

Как отметили исследователи, каждый из перечисленных выше вымогателей совершил более 100 кибератак на российский бизнес. Кроме того, в 2021 году число кампаний шифровальщиков увеличилось более чем на 200%, а максимально запрошенная сумма выкупа дошла до 250 миллионов рублей.

В общей сложности Dharma, Crylock и Thanos ответственны более чем за 300 киберинцидентов. Согласно опубликованной Group-IB инфографике, максимальный выплаченный вымогателям выкуп составил 40 млн рублей.

 

Основной причиной роста активности операторов шифровальщиков стало распространение модели «вымогатель как услуга» (Ransomware-as-a-Service). Именно на эту схему опираются Dharma, Crylock и Thanos. Более того, другие группировки — например, RTM — также начали использовать программы-вымогатели.

Изначально ориентируясь на кражу из систем ДБО, RTM страхуется дополнительным развёртыванием шифровальщика в сети жертвы. Если хищение по каким-то причинам не удалось, шифровальщик должен помочь получить средства организации.

Сумму выкупа операторы программ-вымогателей адаптируют под каждую жертву, это зависит от масштабов её бизнеса. По данным Group-IB, средняя сумма выплаченного выкупа составила три миллиона рублей, максимальная — 40 млн руб. Самый большой кусок пыталась урвать кибергруппировка OldGremlin — 250 млн руб.

Чаще всего шифровальщики проникают в сети жертв через скомпрометированные публично доступные терминальные серверы по протоколу RDP. Именно такой вектор атаки исследователи зафиксировали в 60% случаев. В 22% атак злоумышленники рассчитывали на фишинговые рассылки, а 14% киберинцидентов состоялись из-за уязвимостей в приложениях.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru