Схема мошенников с онлайн-объявлениями стала популярной при разводе россиян

Схема мошенников с онлайн-объявлениями стала популярной при разводе россиян

Схема мошенников с онлайн-объявлениями стала популярной при разводе россиян

Собрав и проанализировав жалобы россиян, представители ОНФ «За права заёмщиков» рассказали о не столь очевидной, но при этом весьма популярной мошеннической схеме. Оказалось, что киберпреступники довольно успешно используют сервисы онлайн-объявлений.

Согласно опубликованной «Известиями» информации, специалисты изучили в общей сложности более 19 тысяч обращений граждан по факту мошенничества. В результате исследователи выяснили, что второе место по числу жалоб занимают схемы, в которых фигурируют онлайн-объявления.

Об этом виде мошенничества, в ходе которого злоумышленники представляются продавцом или покупателем, впервые заговорили весной прошлого года. Жертву пытаются заманить в сторонний мессенджер, а уже там всячески убеждают перейти на фишинговую страницу, на которой якобы нужно оплатит доставку.

Так и собираются данные граждан, клюнувших на уловку мошенников. По словам руководителей ОНФ «За права заёмщиков», популярность этой схемы оказалась неожиданной.

Эксперт GIS компании «Газинформсервис» Григорий Ковшов рассказал о мошенничестве на торговых онлайн площадках:

«Такую схему нельзя назвать новой: этот микс из социальной инженерии и фишинга уже неоднократно использовался мошенниками. Пара простых правил поможет вам избежать проблем, связанных с последствиями подобных атак».

«Помните, главная задача мошенников – "увести" вас с сайта объявлений на фишинговый ресурс, поэтому самое важное — проводить все операции только через тот сайт объявлений, которым вы пользуетесь. Также не стоит переводить деньги с карты на карту посторонним лицам и переходить по подозрительным ссылкам. Если вы активно продаёте и покупаете в интернете и используете безналичные способы оплаты, то заведите для таких целей отдельную карту и не держите на ней крупную сумму».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В открытый доступ выложили модель T-one для распознавания речи на русском

Центр искусственного интеллекта группы «Т-Технологии» опубликовал на GitHub и Hugging Face свою модель потокового распознавания речи на русском языке под названием T-one. Это компактная ASR-модель (около 70 млн параметров), которая ориентирована на работу с аудио в реальном времени.

Особенно хорошо она показывает себя на сложных данных — например, шумных или сжатых записях из колл-центров. Именно в таких ситуациях ошибки распознавания особенно критичны для бизнеса.

Модель подходит для сценариев, где важно обрабатывать речь «на лету» — звонки, голосовые ассистенты, системы автоматизации поддержки. У неё низкая задержка и возможность работать с аудиопотоками произвольной длины.

T-one уже используется во внутренних сервисах группы «Т-Технологии» — например, в колл-центрах Т-Банка, мобильном секретаре Т-Мобайла, в системах защиты от спам-звонков и других проектах.

 

Открытых и качественно размеченных датасетов для распознавания речи в русскоязычной телефонии пока нет, но, по внутренним оценкам компании, T-one обходит по качеству более крупные открытые модели, такие как GigaAM v2 (242 млн параметров) и Whisper Large-v3 (1,5 млрд параметров).

Модель можно запускать на обычных серверах — она не требует мощного и дорогого оборудования. Это может быть полезно тем, кто хочет внедрить автоматическое распознавание речи, но не готов платить за облачные решения или дорогие лицензии.

В открытом доступе опубликованы не только веса модели, но и код, который можно использовать для адаптации под собственные задачи или работы в высоконагруженных системах. Лицензия — Apache 2.0, то есть разрешено и коммерческое использование, и любые модификации.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru