ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

ИИ может узнать ПИН-код банковской карты даже при закрытой панели ATM

Исследователи в области кибербезопасности показали, как алгоритм машинного обучения может угадать ПИН-код банковской карты, даже если жертва закрывает рукой панель ввода. Узнать заветные четыре цифры получилось в 41% попыток.

Этот вектор атаки предполагает, что злоумышленникам сначала придётся создать точную копию атакуемого банкомата. Это важно, поскольку алгоритм будет учитывать расстояние между кнопками.

После этого преступники должны пустить в ход машинное обучение и научить алгоритм распознавать нажатия клавиш. Тренироваться можно по видеозаписям, на которых реальные клиенты банков вводят свои коды.

 

В рамках эксперимента специалисты собрали (PDF) 5800 видеозаписей, на которых 58 разных граждан вводили ПИН-коды от своих банковских карт. Параллельно Xeon E5-2670 с 128 ГБ оперативной памяти и три Tesla K20m с 5 ГБ оперативной памяти запускали ИИ-модель.

Используя три попытки ввода, что предусматривает каждый банкомат, исследователи смогли распознать 4-значный ПИН-код в 41% случаев. Само собой, расположение камеры играло ключевую роль в вычислении кодов, поскольку надо было учитывать как праворуких пользователей, так и левшей.

Если камера могла записывать аудио, модель экспертов также отмечала звучание каждой клавиши, что повышало шансы успешно угадать ПИН-код.

DLP-система InfoWatch получила инструмент для полного трекинга файлов

ГК InfoWatch получила свидетельство РЦИС на новое техническое решение, которое расширяет возможности визуальной аналитики в DLP-системе InfoWatch Traffic Monitor. Речь идёт о технологии «InfoWatch Vision. Маршруты движения файлов», официально зарегистрированной как объект интеллектуальной собственности.

Новинка стала частью модуля визуальной аналитики InfoWatch Vision и заметно упрощает расследование инцидентов, связанных с документами.

Технология автоматически выстраивает всю цепочку событий вокруг текстового файла — от его создания до возможных перемещений, копирований и изменений, которые фиксирует DLP-система.

Ключевая особенность решения — умение «узнавать» документ даже в сложных сценариях. Файл можно переименовать, слегка отредактировать или сохранить в другом текстовом формате, но система всё равно сможет отследить его дальнейшую судьбу. Для этого анализируется именно содержимое документа, а не только его имя или метаданные.

Вся собранная информация сводится в наглядную интерактивную схему, доступную в интерфейсе «Центра расследований». Это позволяет специалистам по ИБ быстрее разобраться в ситуации и увидеть полную картину движения файла без ручного сопоставления разрозненных событий.

Как отмечают в InfoWatch, технология рассчитана на сквозной анализ и охватывает весь жизненный цикл текстового документа, делая расследования более прозрачными и удобными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru