Microsoft отключит макросы Excel 4.0, которые часто используют атакующие

Microsoft отключит макросы Excel 4.0, которые часто используют атакующие

Microsoft отключит макросы Excel 4.0, которые часто используют атакующие

Microsoft хочет отключить уже устаревшую функцию — макросы Excel 4.0 (или XLM-макросы)  для всех пользователей Microsoft 365. Согласно письмам, которые корпорация разослала клиентам на этой неделе, деактивировать сомнительную функциональность планируется к концу 2021 года.

Разработчики представили XLM-макросы в далёком 1992 году, когда вышла версия Excel 4.0. Они позволяют пользователям задавать сложные формулы в ячейках Excel и, в сущности, выполнять определённые команды (как внутри Excel, так и в локальной файловой системе).

В Excel 5.0 Microsoft отошла от этой технологии, заменив её основанными на VBA макросами. Однако поддержка старых макросов присутствует в софте по сей день, что создаёт определённые риски для конечного пользователя.

За последние пару лет исследователи в области кибербезопасности не раз указывали на эксплуатацию макросов Excel 4.0 в кибератаках. Причём их используют как финансово мотивированные киберпреступники, так и правительственные группировки.

Однако повальная эксплуатация старых макросов стартовала в начале 2020 года. Эту тенденцию отметили в своих отчётах такие компании, как VMWare, ReversingLabs, Lastline, MadLabs, Expel, DeepInstinct.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru