Персональные данные гостей Таиланда за последние 10 лет утекли в Сеть

Персональные данные гостей Таиланда за последние 10 лет утекли в Сеть

Персональные данные гостей Таиланда за последние 10 лет утекли в Сеть

Исследователи в области кибербезопасности обнаружили незащищённую БД, которая благодаря некорректной конфигурации раскрывала персональные данные миллионов человек, побывавших в Таиланде за последние десять лет.

Стоящую открытой базу зафиксировал специалист Боб Дьяченко. Все сведения хранились в БД Elasticsearch и насчитывали более 106 миллионов записей.

Дьяченко обнаружил утечку 22 августа, после чего сразу же передал информацию властям Таиланда. Также эксперт отметил для себя, что некоторым данным в архиве было уже десять лет.

На данный момент IP-адрес базы всё ещё доступен публично, однако её вывели в офлайн и заменили ханипотом (ловушкой). Общий вес БД составлял 200 ГБ, а количество записей, как мы уже отмечали выше, превышало 106 млн.

В базе можно было найти: ФИО, даты прибытия в страну, пол, место проживания, паспортные данные, сведения о визе и номера карт прибытия.

 

«Как предполагает Дьяченко, под угрозой могут быть персональные данные граждан других стран, посещавших Таиланд за последние десять лет. Более того, данные самого Дьяченко тоже оказались в базе», — говорится в посте компании Comparitech.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru