Билайн слил ПДн двух миллионов пользователей домашнего интернета

Билайн слил ПДн двух миллионов пользователей домашнего интернета

Билайн слил ПДн двух миллионов пользователей домашнего интернета

Персональные данные почти 2 млн клиентов «Вымпелкома» (бренд «Билайн») две недели находились в открытом доступе. В даркнете эта база пока не всплыла, в компании проводят расследование.

Незащищенный Elasticsearch-сервер с ПДн абонентов «Билайн» обнаружил независимый ИБ-исследователь Боб Дьяченко. Согласно сообщению в Telegram-канале «Утечки информации», свыше 4,1 Тбайт данных (примерно 1,5-2 млн записей) попали в общий доступ 27 августа и просуществовали в таком виде до 13 сентября.

По всей видимости, в логах сервера, поднятого в доменной зоне corbina.net, содержалась информация о подписчиках услуги «Домашний интернет». По оценке «ТМТ Консалтинг», (PDF), во II квартале численность этой аудитории «Вымпелкома» приблизилась к 2,87 миллиона.

В слитой базе были обнаружены следующие ПДн пользователей:

  • ФИО 
  • номер телефона
  • адрес email
  • серия и номер паспорта
  • дата рождения
  • адрес места жительства

Дьяченко попытался уведомить телеоператора о проблеме, но ответа так и не дождался. Корреспонденту «Ъ» повезло больше: в ответ на запрос в пресс-службе «Вымпелкома» заявили, что инцидент затронул «небольшую часть абонентов фиксированного интернета», ведется расследование и уже есть результат — «все данные находятся под надежной защитой, клиентам ничего не угрожает».

В даркнете эта ценная для мошенников информация пока не объявлялась, но за две недели кто-то наверняка успел ее скачать. Новой утечкой заинтересовался Роскомнадзор: по данным «Интерфакс», регулятор уже направил в «Вымпелком» соответствующий запрос.

Если будет установлено, что компания плохо выполняет требования по защите персданных, с нее могут взыскать до 100 тыс. рублей штрафа. Ей придется также разбираться с пострадавшими клиентами — в таких случаях граждане имеют право требовать от виновника компенсацию, в том числе через суд.

Заметим, это уже вторая масштабная утечка в «Билайн» за последние несколько лет. В 2019 году оператор признал факт случайного слива части клиентской базы, не преминув отметить, что эти данные уже устарели (8,7 млн записей, по состоянию на 2017 год).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru