Новый Android-троян SOVA впечатляет функциями кражи и подмены данных

Новый Android-троян SOVA впечатляет функциями кражи и подмены данных

Новый Android-троян SOVA впечатляет функциями кражи и подмены данных

Новый троян для Android нацелился на криптовалютные кошельки и приложения для онлайн-покупок. Получивший имя S.O.V.A. вредонос также позволяет операторам извлекать персональные данные из заражённых мобильных устройств.

Для достижения своих целей «сова» использует целый набор функциональных возможностей: запись нажатия клавиш, наложение окон поверх легитимных программ, взаимодействие с буфером обмена и т. п.

Именно так вредонос крадёт учётные данные и подменяет адреса криптокошельков в буфере обмена (при их копировании и вставке). Более того, в будущем авторы планируют добавить трояну возможность запускать DDoS-атаки, разворачивать шифровальщик и даже перехватывать коды двухфакторной аутентификации.

На «сову» обратили внимание исследователи в области кибербезопасности из компании ThreatFabric. Как отметили эксперты, зловред способен красть файлы cookies, что позволяет злоумышленникам входить в аккаунты жертвы даже без учётных данных.

Также специалисты представили схему наложения окон вредоносной программы поверх легитимных банковских приложений.

 

Кроме того, команда ThreatFabric считает, что у S.O.V.A. есть потенциал в скором времени стать одной из самых серьёзных киберугроз для Android.

Несмотря на начальную стадию разработки, киберпреступники уже активно рекламируют своё детище на форумах соответствующей тематики. Кстати, Россия входит в тройку самых атакуемых «совой» стран.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru