Новый вымогатель LockFile применяет частичное шифрование для обхода защиты

Новый вымогатель LockFile применяет частичное шифрование для обхода защиты

Новый вымогатель LockFile применяет частичное шифрование для обхода защиты

Новое семейство программ-вымогателей, получившее имя LockFile, оказалось не таким простым, как могло показаться на первый взгляд. Проанализировав этот шифровальщик, эксперты пришли к выводу, что его авторы реализовали целый ряд разных уловок для обхода защитных систем. Одной из ключевых особенностей LockFile стало использование «прерывистого шифрования».

Буквально неделю назад мы писали об операциях LockFile, который взял на мушку серверы Microsoft Exchange. Группировка, управляющая этой программой-вымогателем, получила то же имя.

Недавние атаки LockFile рассчитаны на эксплуатацию связки уязвимостей, известной под общим названием — ProxyShell. Также вредонос использует вектор атаки PetitPotam для проникновения в сети организаций.

Чтобы избежать детектирования современными антивирусными средствами, LockFile прибегает к интересной тактике: программа-вымогатель шифрует лишь каждые 16 байтов файла, что можно назвать частичным или прерывистым шифрованием.

«Операторы вредоносных программ используют частичное шифрование для ускорения процесса. Ранее мы наблюдали такое поведение, например, у BlackMatter, DarkSide, а теперь этой техникой обзавёлся и LockFile», — объясняет Марк Ломан из Sophos.

«Тем не менее есть нечто, что отличает LockFile от других похожих зловредов — он не шифрует первые несколько блоков документа, а фокусируется лишь на каждых 16 байтах. Таким образом, текстовые файлы будут частично читаемы и даже выглядеть при этом как оригинальные».

«Такой подход может быть очень полезным, если нужно уйти от обнаружения защитными программами, заточенными под детектирование шифровальщиков».

Специалистам Sophos удалось изучить поведение относительно нового семейства программ-вымогателей благодаря образцу, который попал на площадку VirusTotal 22 августа 2021 года.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru