Опасная уязвимость в софте CODESYS могла вывести из строя ПЛК

Опасная уязвимость в софте CODESYS могла вывести из строя ПЛК

Опасная уязвимость в софте CODESYS могла вывести из строя ПЛК

Денис Горюшев из Positive Technologies ранее указал на уязвимость в программном комплексе CODESYS V3 Runtime System, который разрабатывает компания CODESYS Group. К счастью, благодаря полученной информации разработчики уже выпустили патч.

Стоит учитывать, что продуктами компании CODESYS пользуются более чем 400 промышленных предприятий, поэтому обнаруженная уязвимость могла представлять серьёзные риски для отдельных технологических процессов.

Как отметили в Positive Technologies, уязвимость затрагивает версию CODESYS V3 Runtime System 3.15.9.10 и представляет собой проблему высокой степени риска. В настоящее время она отслеживается под идентификатором CVE-2021-36764.

Если злоумышленник решит использовать выявленную брешь в атаке, он сможет вывести промышленный контроллер (ПЛК) из строя и привести к серьёзному сбою в технологическом процессе. Баг затрагивает компонент CmpGateway и представляет собой ошибку класса NULL pointer dereference.

Киберпреступник, у которого есть сетевой доступ к ПЛК, может отправить специально созданный TCP-пакет и привести к сбою в работе контроллера. Специалисты Positive Technologies также рассказали и о второй дыре в CODESYS V3 Runtime System, которая способна привести к локальному повышению привилегий.

Последнюю брешь на данный момент рассматривают разработчики CODESYS.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru