Бот во ВКонтакте разводит российских школьников на деньги

Бот во ВКонтакте разводит российских школьников на деньги

Бот во ВКонтакте разводит российских школьников на деньги

Онлайн-мошенники цинично разводят российских школьников, которые пытаются заработать лишнюю копейку на карманные расходы. О новой схеме злоумышленников рассказали представители Роскачества.

Как отмечает ведомство, мошенники специально развернули эту кампанию летом, поскольку школьники проводят много времени в социальных сетях.

Именно там их и будут поджидать злонамеренные игровые боты. В частности, Роскачество указало на такого бота в соцсети «ВКонтакте», предлагающего подросткам быстрый заработок за счёт добычи виртуальных алмазов. Злоумышленники утверждают, что школьники смогут обменять эти алмазы на реальные деньги.

Роскачество назвало имя опасного бота в «ВК» — GameBot, хотя стоит учитывать, что их имена меняются. Такому боту нужно заставить подростка пригласить друзей и оплатить некий VIP-доступ. После оплаты учётная запись пользователя просто блокировалась.

Также стоит обратить внимание на пользовательское соглашение, текст которого Роскачество приводит на своём сайте. Дело в том, что мошенники достаточно прямо снимают с себя ответственность за выплату обещанных юным пользователям денег. К сожалению, дети редко читают такие соглашения.

 

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников рассказал о новой атаке мошенников с помощью игровых ботов:

«Технического способа предотвратить такие ситуации пока не существует. Социальная сеть «ВКонтакте», как и любая другая, может нести в себе большое количество угроз и рисков — от потери денег до проблем с правоохранительными органами. В самой сети ВК все механизмы безопасности в основном направлены на предотвращение несанкционированного доступа к аккаунту, но не фильтрацию контента. Хотя отдельные усилия в этом направлении предпринимаются (порой не совсем удачные).

Лучшее, что можно сейчас предложить родителям — обучение азам компьютерной и финансовой грамотности своих детей с раннего возраста, благо материалов для разного уровня подготовки в сети предостаточно. Здорово, конечно, учиться на чужих ошибках, но с другой стороны – потеря небольшой суммы денег в ВК сегодня может стать прививкой от крупных финансовых ошибок в будущем».

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru