Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Эксперт ESET покопался в мусоре с целью найти личные данные пользователей

Джейк Мур, один из специалистов в области кибербезопасности из антивирусной компании ESET, решил проверить, какие данные можно найти в мусоре пользователей. Как ни странно, ежедневно люди выбрасывают ФИО, физические адреса, телефонные номера, адреса электронной почты и т. п.

Если какой-либо злоумышленник решит регулярно проверять бытовые отходы интересующего его пользователя, в скором времени он сможет составить вполне подробный портрет жертвы.

Мур напомнил, что пандемия COVID-19 внесла совершенно логичные коррективы в поведение большинства людей. Например, мы все стали больше заказывать товары в интернете. В этих условиях наши данные приобрели большую ценность для киберпреступников.

С утечками данных в цифровом виде эксперты уже давно привыкли бороться в полную силу, но что насчёт других каналов? В ESET подчеркнули, что сегодня большое количество важной информации всё ещё остаётся на бумажных носителях: чеках, накладных, описях и тому подобное.

Как правило, такие источники личных данных после вскрытия товара отправляются в корзину. Джейк Мур напомнил, что эти данные могут попасть в руки злоумышленников вместе с адресом проживания, кодом от двери в подъезде и перечнем предпочитаемых продуктов.

Поскольку раньше Мур служил в одном из отделений полиции, он посчитал своим долгом проверить, выкидывают ли граждане в мусорную корзину важную информацию. Оказалось, что да: всего за полчаса исследователь обнаружил упоминания имён и фамилий, адреса электронной почты, телефонные номера и прочие сведения.

Если некий злоумышленник добавить к найденной в мусоре информации данные из баз даркнета, он сможет получить полноценный портрет жертвы. А дальше уже открываются практически неограниченные возможности для социальной инженерии.

Мур также дал несколько советов рядовым пользователям. Во-первых, всегда стоит рвать на несколько мелких кусочков бумаги с личными данными. Во-вторых — обязательно активировать двухфакторную аутентификацию для всех аккаунтов, где это возможно.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru