Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Американская компания Guess, бренд одежды и аксессуаров, разослала ряду покупателей уведомления о взломе, который имел место в феврале и привёл к краже данных. В настоящее время Guess сотрудничает с правоохранителями, расследующими этот инцидент.

«Мы привлекли компанию, занимающуюся сетевой криминалистикой, для расследования киберинцидента, в ходе которого злоумышленникам удалось получить доступ к системам Guess. По нашим данным, это произошло в период между 2 и 23 февраля 2021 года», — гласят письма Guess.

«26 мая 2021 года расследование показало, что атакующие смогли добраться до персональных данных отдельных клиентов».

Производитель модной одежды собрал адреса всех затронутых пользователей после тщательной проверки документов, хранившихся во взломанных системах. Потенциальным жертвам киберпреступников предложили год бесплатного кредитного мониторинга.

Чуть позже стало известно, что помимо персональных данных, злоумышленники могли добраться и до финансовой информации. Сама Guess отмечает наличие в утечке номеров социального страхования, водительских удостоверений, паспортов и банковских счетов.

Точное количество затронутых клиентов американская компания не назвала, однако от прокуроров поступили сведения о 1300 пользователей, пострадавших из-за февральской кибератаки. Больше всего удручает, что в руки злоумышленников могли попасть номера банковских карт вместе с кодами безопасности, паролями и PIN.

Guess не уточняет, кто именно стоял за атакой, однако известно, что на сайте операторов программы-вымогателя DarkSide американский производитель одежды числился в списке жертв. Преступники утверждали, что им удалось украсть более 200 ГБ файлов, после чего они зашифровали системы Guess.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru