Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Американская компания Guess, бренд одежды и аксессуаров, разослала ряду покупателей уведомления о взломе, который имел место в феврале и привёл к краже данных. В настоящее время Guess сотрудничает с правоохранителями, расследующими этот инцидент.

«Мы привлекли компанию, занимающуюся сетевой криминалистикой, для расследования киберинцидента, в ходе которого злоумышленникам удалось получить доступ к системам Guess. По нашим данным, это произошло в период между 2 и 23 февраля 2021 года», — гласят письма Guess.

«26 мая 2021 года расследование показало, что атакующие смогли добраться до персональных данных отдельных клиентов».

Производитель модной одежды собрал адреса всех затронутых пользователей после тщательной проверки документов, хранившихся во взломанных системах. Потенциальным жертвам киберпреступников предложили год бесплатного кредитного мониторинга.

Чуть позже стало известно, что помимо персональных данных, злоумышленники могли добраться и до финансовой информации. Сама Guess отмечает наличие в утечке номеров социального страхования, водительских удостоверений, паспортов и банковских счетов.

Точное количество затронутых клиентов американская компания не назвала, однако от прокуроров поступили сведения о 1300 пользователей, пострадавших из-за февральской кибератаки. Больше всего удручает, что в руки злоумышленников могли попасть номера банковских карт вместе с кодами безопасности, паролями и PIN.

Guess не уточняет, кто именно стоял за атакой, однако известно, что на сайте операторов программы-вымогателя DarkSide американский производитель одежды числился в списке жертв. Преступники утверждали, что им удалось украсть более 200 ГБ файлов, после чего они зашифровали системы Guess.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru