Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Бренд одежды Guess стал жертвой атаки шифровальщика и утечки данных

Американская компания Guess, бренд одежды и аксессуаров, разослала ряду покупателей уведомления о взломе, который имел место в феврале и привёл к краже данных. В настоящее время Guess сотрудничает с правоохранителями, расследующими этот инцидент.

«Мы привлекли компанию, занимающуюся сетевой криминалистикой, для расследования киберинцидента, в ходе которого злоумышленникам удалось получить доступ к системам Guess. По нашим данным, это произошло в период между 2 и 23 февраля 2021 года», — гласят письма Guess.

«26 мая 2021 года расследование показало, что атакующие смогли добраться до персональных данных отдельных клиентов».

Производитель модной одежды собрал адреса всех затронутых пользователей после тщательной проверки документов, хранившихся во взломанных системах. Потенциальным жертвам киберпреступников предложили год бесплатного кредитного мониторинга.

Чуть позже стало известно, что помимо персональных данных, злоумышленники могли добраться и до финансовой информации. Сама Guess отмечает наличие в утечке номеров социального страхования, водительских удостоверений, паспортов и банковских счетов.

Точное количество затронутых клиентов американская компания не назвала, однако от прокуроров поступили сведения о 1300 пользователей, пострадавших из-за февральской кибератаки. Больше всего удручает, что в руки злоумышленников могли попасть номера банковских карт вместе с кодами безопасности, паролями и PIN.

Guess не уточняет, кто именно стоял за атакой, однако известно, что на сайте операторов программы-вымогателя DarkSide американский производитель одежды числился в списке жертв. Преступники утверждали, что им удалось украсть более 200 ГБ файлов, после чего они зашифровали системы Guess.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru