Десятки уязвимостей в пакетах NuGet позволяют атаковать платформу .NET

Десятки уязвимостей в пакетах NuGet позволяют атаковать платформу .NET

Десятки уязвимостей в пакетах NuGet позволяют атаковать платформу .NET

Анализ пакетов, хранящихся в репозитории NuGet, выявил 51 уязвимый программный компонент. Оказалось, что обнаруженные уязвимости не только крайне опасны своим наличием, но и активно используются в кибератаках.

Специалисты компании ReversingLabs подчёркивают, что такие бреши как нельзя лучше объясняют растущее число киберинцидентов, в которых злоумышленники атакуют цепочку поставок софта.

NuGet — специальный механизм для платформы .NET, поддерживаемый Microsoft. Он работает в качестве менеджера пакетов и позволяет разработчикам делиться между собой многократно используемым кодом.

Фреймворк содержит центральный репозиторий, в котором хранится более 264 000 уникальных пакетов. В общей сумме эти пакеты генерируют более 109 миллиардов загрузок.

«Все обнаруженные в ходе нашего исследования софтверные компоненты оказались разными версиями программ 7Zip, WinSCP и PuTTYgen. Разработчики постоянно обновляют их, добавляя функциональность и устраняя ряд уязвимостей», — объясняет Карло Занки из ReversingLabs.

«Однако иногда случается так, что пакеты продолжают использовать старые уязвимые зависимости, даже регулярно обновляясь».

 

Например, в одном из случаев библиотека WinSCPHelper, которую скачали более 35 тыс. раз, использовала старую и уязвимую версию WinSCP 5.11.2. При этом WinSCP 5.17.10 вышла ещё в январе, а в ней был патч для критической уязвимости CVE-2021-3331.

«Разработчики софта должны учитывать подобные риски и больше углубляться в процесс создания программ. Код всегда должен соответствовать определённому уровню», — подводит итог Занки.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru