В контроллерах WAGO выявлена 10-балльная уязвимость

В контроллерах WAGO выявлена 10-балльная уязвимость

В контроллерах WAGO выявлена 10-балльная уязвимость

В программируемых контроллерах и сенсорных панелях управления, выпускаемых WAGO, обнаружены четыре опасные уязвимости; одна из них оценена в 10 баллов из 10 возможных по шкале CVSS. Все бреши позволяют удаленно вызвать на устройстве состояние отказа в обслуживании (DoS), а в некоторых случаях — даже выполнить вредоносный код и получить доступ к промышленной сети.

Согласно бюллетеню германской CERT, отслеживающей киберинциденты в сфере управления производственными процессами, новые уязвимости вызваны ошибками при работе с памятью в процессе выполнения команд. Проблемы актуальны для ПЛК серий PFC100 и PFC200, контроллеров линейки Edge и пультов Touch Panel 600, реализующих человеко-машинный интерфейс.

Три уязвимости связаны с работой сервиса I/O-Check (iocheckd); четвертая, самая опасная, была выявлена в инструментах диагностики.  Классифицируются они следующим образом:

  • CVE-2021-34566 — переполнение буфера в общей памяти;
  • CVE-2021-34567 — чтение за границами выделенного буфера;
  • CVE-2021-34568 — отсутствие регулирования нагрузки при распределении ресурсов;
  • CVE-2021-34569 — запись за границами буфера.

Эксплойт во всех случаях осуществляется отправкой сетевого пакета с командами операционной системы. Патчи для всех затронутых продуктов вендор выпустил в прошлом месяце в составе обновления FW18 Patch 3.

В комментарии для SecurityWeek автор находок, Ури Кац (Uri Katz) из Claroty, отметил, что при связка CVE-2021-34566 и CVE-2021-34567 позволяет удаленно и без авторизации выполнить код для перехвата контроля над любым устройством WAGO PFC100 или 200.

По оценке исследователя, в настоящее время из интернета доступны несколько сотен таких ПЛК. К тому же велика вероятность, что на них работает демон I/O-Check: этот сервис нужен только во время установки устройства и ввода его в эксплуатацию, но во многих организациях его после этого не отключают.

Пользователям перечисленных продуктов WAGO настоятельно рекомендуется установить обновление или хотя бы отключить I/O-Check.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru