ZeRO и No-FAT: аппаратная защита памяти без потери производительности

ZeRO и No-FAT: аппаратная защита памяти без потери производительности

ZeRO и No-FAT: аппаратная защита памяти без потери производительности

Исследователи из Колумбийского университета предложили два новаторских способа обеспечения безопасности по памяти аппаратными средствами. Оба метода можно реализовать, слегка изменив микроархитектуру. Тестирование показало, что при подходе No-FAT снижение производительности незначительно — около 8%; в случае ZeRØ потери равны нулю.

Безопасность доступа к памяти — давняя проблема, о которой каждый раз вспоминают при появлении серьезных угроз. За сорок лет было предложено множество различных решений, но они либо плохо работали, либо требовали жертв. Меры противодействия эксплойту Spectre и Meltdown, например, повлекли падение производительности — в среднем на 20%, в отдельных случаях в два раза. Кроме того, с появлением новых угроз используемая защита может потерять свою эффективность, и специалистам придется искать альтернативные решения.

Согласно описанию ZeRØ (PDF), этот механизм позволяет обеспечить защиту кода и указателей системы, притом без поражения в производительности. Его реализация предполагает замену инструкций обращения к памяти и схемы кодирования метаданных — по словам авторов проекта, эти изменения можно привнести в современные процессоры без особого труда. Университетские исследователи предлагают использовать ZeRØ в дополнение к средствам противодействия атакам на память.

 

Техника No-FAT (PDF) была разработана с прицелом на снижение потребления ресурсов при проверках безопасности по памяти. С этой целью авторы исследования предложили использовать группировку распределителей памяти (memory allocator binning) — набрающий популярность метод, который позволяет ускорить вычисление начального адреса и размера участка памяти, выделенного под указатель, притом выполнять это во время доступа к данным.

Применение No-FAT, по словам разработчиков, снимает многие проблемы, свойственные традиционным подходам, — такие как совместимость с незащищенным софтом и заметное падение производительности. Прогон тестов SPEC CPU2017 показал, что при новом способе защиты памяти быстродействие снижается примерно на 8%.

Среди прочих достоинств создатели No-FAT особо отметили надежную защиту от некоторых видов Spectre-атак. Их метод также позволяет значительно ускорить фаззинг при поиске уязвимостей, автоматическую очистку памяти, улучшить предсказуемость предвыборки данных и работы контроллеров DRAM.

 

Финансирование проектов ZeRØ и No-FAT частично осуществлялось за счет грантов, полученных от ВМС и ВВС США, а также целевой дотации Qualcomm. Спецподразделение ВВС уже работает над созданием чипов с новой встроенной защитой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Бэкдор SesameOp использует OpenAI Assistants API для сокрытия C2-связи

При разборе шпионской атаки на клиента специалисты Microsoft обнаружили новый кастомный Windows-бэкдор. Вредонос, нареченный SesameOp, необычен тем, что для сокрытия C2-коммуникаций использует Assistants API компании OpenAI.

Интерфейс, открывающий доступ к эталонным ассистентам и векторным хранилищам OpenAI, позволяет разработчикам интегрировать ИИ в свои приложения и рабочие процессы. Согласно плану, в августе 2026 года он будет упразднен, на смену ему придет Responses API.

По данным Microsoft, злоупотребление в данном случае было дозированным: вызовы API из-под аккаунта, использованного в рамках атаки, ограничивались лишь нуждами C2-связи, что позволило шпионам незаметно присутствовать в сети жертвы несколько месяцев. Попыток взаимодействия с ИИ-моделями или сервисами OpenAI не зафиксировано.

«Данная угроза — не уязвимость и не ошибка в конфигурации, а скорее неправомерное использование встроенных возможностей OpenAI Assistants API», — пишут эксперты в блоге.

Бэкдор SesameOp был обнаружен благодаря веб-шеллам, внедренным злоумышленниками в утилиты Visual Studio через инъекции в AppDomainManager. Авторы атаки использовали их для закрепления в системах и удаленного управления ими, скрывая C2-обмен в легитимном трафике.

Сам зловред состоит из двух компонентов: обфусцированного загрузчика (Netapi64.dll) и написанного на .NET пейлоада (OpenAIAgent.Netapi64). Последний, используя заданные в конфигурационном файле прокси и ключ доступа к OpenAI API, получает команды от оператора (сообщения, использующие Base64, AES, RSA и GZIP), расшифровывает их, парсит, а затем, используя те же способы сокрытия контента, отчитывается о выполнении.

Установить авторство атаки пока не удалось. Результаты расследования переданы в OpenAI, использованные злоумышленниками аккаунт и ключ API уже аннулированы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru