Крупная утечка затрагивает более 3,3 млн клиентов Volkswagen, Audi

Крупная утечка затрагивает более 3,3 млн клиентов Volkswagen, Audi

Крупная утечка затрагивает более 3,3 млн клиентов Volkswagen, Audi

Volkswagen и Audi сообщили о крупной утечке, затронувшей более 3,3 миллионов текущих или потенциальных покупателей автомобилей Audi. Большая часть скомпрометированных данных пришлась на США, а 163 тыс. пострадавших клиентов находятся в Канаде.

Причина утечки вполне стандартна: кто-то оставил незащищённую базу данных открытой в Сети. В результате информация, собранная в период с 2014 по 2019 год и используемая в маркетинговых целях, лежала полностью открытая.

Согласно официальному заявлению, с августа 2019 года по май 2021-го любой желающий мог получить доступ к БД. В утечке обвиняют некоего партнёра, хотя имя компании пока остаётся в секрете.

Представители Audi и Volkswagen 10 марта получили предупреждение о возможном доступе третьих лиц к базе данных. Позже в Volkswagen отметили, что среди скомпрометированной информации могут быть полные имена, адреса электронной почты, телефонные номера, и прочие конфиденциальные данные.

Само собой, компания поставила в известность правоохранительные органы, которые по факту компрометации начали проверку. Клиентам, затронутым данным инцидентом, предлагают бесплатный мониторинг кредитной истории.

Также пострадавшим покупателям рекомендуют быть максимально бдительными, поскольку киберпреступники могут использовать скомпрометированные данные для хорошо подготовленного фишинга.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru