Крупная утечка затрагивает более 3,3 млн клиентов Volkswagen, Audi

Крупная утечка затрагивает более 3,3 млн клиентов Volkswagen, Audi

Крупная утечка затрагивает более 3,3 млн клиентов Volkswagen, Audi

Volkswagen и Audi сообщили о крупной утечке, затронувшей более 3,3 миллионов текущих или потенциальных покупателей автомобилей Audi. Большая часть скомпрометированных данных пришлась на США, а 163 тыс. пострадавших клиентов находятся в Канаде.

Причина утечки вполне стандартна: кто-то оставил незащищённую базу данных открытой в Сети. В результате информация, собранная в период с 2014 по 2019 год и используемая в маркетинговых целях, лежала полностью открытая.

Согласно официальному заявлению, с августа 2019 года по май 2021-го любой желающий мог получить доступ к БД. В утечке обвиняют некоего партнёра, хотя имя компании пока остаётся в секрете.

Представители Audi и Volkswagen 10 марта получили предупреждение о возможном доступе третьих лиц к базе данных. Позже в Volkswagen отметили, что среди скомпрометированной информации могут быть полные имена, адреса электронной почты, телефонные номера, и прочие конфиденциальные данные.

Само собой, компания поставила в известность правоохранительные органы, которые по факту компрометации начали проверку. Клиентам, затронутым данным инцидентом, предлагают бесплатный мониторинг кредитной истории.

Также пострадавшим покупателям рекомендуют быть максимально бдительными, поскольку киберпреступники могут использовать скомпрометированные данные для хорошо подготовленного фишинга.

iOS 27 попробует остановить мошенников прямо во время развода по телефону

Apple готовит для iOS 27 новый фреймворк Trust Insights, который должен помогать приложениям замечать, что пользователя прямо сейчас могут разводить мошенники. Причём речь не о классическом антивирусе, а о попытке поймать социальную инженерию в процессе, когда человек сам переводит деньги, меняет настройки аккаунта или отправляет данные.

Apple объясняет проблему просто: такие атаки сложно ловить автоматически, потому что действия выполняет сам пользователь, аутентифицированный и вроде бы легитимный.

Особенно это актуально на фоне скамов с техподдержкой, фейковыми сотрудниками ведомств, семейными ЧП и дипфейками.

Trust Insights будет в основном работать на устройстве и анализировать не содержание сообщений, писем или фотографий, а поведенческие сигналы: паттерны взаимодействия, время, контекст и базовые данные сенсоров.

Если система решит, что пользователя, возможно, инструктируют мошенники, она присвоит операции средний или высокий уровень риска.

 

После этого приложение сможет показать предупреждение, добавить задержку, запросить дополнительную проверку или усложнить выполнение опасного действия. Например, перед платежом, сменой данных аккаунта, отправкой сообщения, подписанием документа или использованием дорогих ресурсов вроде ИИ-инференса.

Apple подчёркивает, что Trust Insights не читает содержимое Фотографий, Сообщений и Почты. Данные анализируются локально, сразу отбрасываются, а на серверы Apple уходит только итоговое значение риска. Там его могут сопоставить с данными аккаунта и признаками необычной активности, после чего система вернёт финальную оценку.

Отключить Trust Insights можно будет в настройках, но Apple предусматривает период ожидания. Логика понятна: мошенник вполне может наказать жертве срочно выключить защиту, иначе деньги пропадут.

Для разработчиков это новый инструмент, который позволит не просто молча проводить операции, а вмешиваться в момент, когда пользователь уже почти наступил на цифровые грабли.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru