M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

Исследователь в области кибербезопасности выявил первую уязвимость Apple M1, которую невозможно устранить без радикальной переработки системы на кристалле. Тем не менее баг получил низкую степень опасности, поэтому пользователям особо не стоит переживать.

Сам Гектор Мартин, обнаруживший брешь, считает её довольно незначительной, поэтому в беседах со СМИ всячески пытается избегать излишнего раздувания проблемы.

Работая в Asahi Linux, Мартин занимается портированием Linux на железо Mac. Специалист назвал обнаруженную уязвимость M1RACLES, также дыра получила собственный идентификатор — CVE-2021-30747.

По словам Мартина, M1RACLES позволяет двум приложениям, запущенным на одном устройстве, обмениваться между собой данными по секретному каналу на уровне процессора. При таком взаимодействии исключается роль памяти, сокетов, файлов и любых других стандартных функций операционной системы.

Эксперт подчеркнул, что уязвимость в текущем виде фактически бесполезна для злоумышленников. Тем не менее баг интересен с точки зрения исследования степени защищённости современных процессоров.

Единственный способ эксплуатации M1RACLES, по словам Мартина, заключается в отслеживании действий пользователя с помощью обмена информацией между приложениями. Такие методы подходят больше различным рекламным гигантам.

Исследователь из Asahi Linux считает, что уязвимость появилась вследствие ошибки команды инженеров Apple — банальный человеческий фактор. Такое случается, подчеркнул Мартин.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru