M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

M1RACLES — баг Apple M1, который можно устранить лишь переработкой чипа

Исследователь в области кибербезопасности выявил первую уязвимость Apple M1, которую невозможно устранить без радикальной переработки системы на кристалле. Тем не менее баг получил низкую степень опасности, поэтому пользователям особо не стоит переживать.

Сам Гектор Мартин, обнаруживший брешь, считает её довольно незначительной, поэтому в беседах со СМИ всячески пытается избегать излишнего раздувания проблемы.

Работая в Asahi Linux, Мартин занимается портированием Linux на железо Mac. Специалист назвал обнаруженную уязвимость M1RACLES, также дыра получила собственный идентификатор — CVE-2021-30747.

По словам Мартина, M1RACLES позволяет двум приложениям, запущенным на одном устройстве, обмениваться между собой данными по секретному каналу на уровне процессора. При таком взаимодействии исключается роль памяти, сокетов, файлов и любых других стандартных функций операционной системы.

Эксперт подчеркнул, что уязвимость в текущем виде фактически бесполезна для злоумышленников. Тем не менее баг интересен с точки зрения исследования степени защищённости современных процессоров.

Единственный способ эксплуатации M1RACLES, по словам Мартина, заключается в отслеживании действий пользователя с помощью обмена информацией между приложениями. Такие методы подходят больше различным рекламным гигантам.

Исследователь из Asahi Linux считает, что уязвимость появилась вследствие ошибки команды инженеров Apple — банальный человеческий фактор. Такое случается, подчеркнул Мартин.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru