NVIDIA посоветовала геймерам удалить апрельский патч Windows 10

NVIDIA посоветовала геймерам удалить апрельский патч Windows 10

NVIDIA посоветовала геймерам удалить апрельский патч Windows 10

Сотрудники NVIDIA посоветовали пользователям удалить апрельское обновление Windows 10, чтобы избавиться от плохой производительности в играх. Известно, что один из последних апдейтов стал причиной проблемного геймплея на устройствах с видеокартами от NVIDIA.

Накопительные обновления Windows 10, которые Microsoft выпустила в апреле 2021 года, стали причиной многочисленных жалоб геймеров на просадку кадровой частоты и зависание отдельных игровых проектов.

«Судя по всему, последний апдейт привёл к серьёзным тормозам на моих игровых видеокартах RTX 3070 / R5 3600. Сначала я подумал, что проблема в сбое операционной системы или графического драйвера, однако переустановка не помогла», — писал один из участников сообщества Reddit.

«У меня серьёзные проблемы с вертикальной синхронизацией. При использовании vsync FPS падает до 55 или даже 40, а без вертикальной синхронизации компьютер держит стабильные 180», — гласит уже другая ветка на Reddit.

В ответ на недоумение пользователей представители NVIDIA посоветовали деинсталлировать апрельское обновление под идентификатором KB5001330. Однако именно этот патч устраняет в общей сложности более ста уязвимостей, поэтому специалисты советуют не удалять апдейт.

Microsoft пообещала выпустить новое накопительное обновление в ближайшие дни. Будем надеяться, что разработчики избавят пользователей от провисания FPS и скудной производительности в играх.

Напомним, что апрельские обновления также блокируют доступ к общим папкам, что создало ряд проблем для системных администраторов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru