Хакеры используют новый конструктор вредоносных документов в кибератаках

Хакеры используют новый конструктор вредоносных документов в кибератаках

Хакеры используют новый конструктор вредоносных документов в кибератаках

Распространители зловредов взяли не вооружение конструктор вредоносных документов EtterSilent. Созданные с его помощью файлы-ловушки раздаются в виде вложений в спам и пока плохо детектируются антивирусами из коллекции VirusTotal.

Новый инструмент для проведения email-атак продвигается на хакерских форумах как минимум с середины прошлого года. Согласно рекламе, его использование помогает эффективно обходить Windows Defender, Windows AMSI (Antimalware Scan Interface) и защитные фильтры популярных email-сервисов, включая Gmail.

Проведенное в Intel 471 исследование показало, что EtterSilent позволяет создавать поддельные документы Microsoft Office двух видов — с эксплойтом либо вредоносным макросом. Из эксплойтов в арсенале билдера числятся CVE-2017-8570, CVE-2017-11882 и CVE-2018-0802, использование которых бессмысленно на Windows с новейшей версией Office.

Как правило, авторы email-атак отдают предпочтение варианту с вредоносным макросом, так как он совместим с любой версией Microsoft Office, поддерживаемой EtterSilent (с 2007 по 2019). Потенциальную жертву нужно лишь убедить активировать соответствующую функцию.

Такие документы пока распространяются от имени DocuSign или DigiCert. Примечательно, что в данном случае используется XML-макрос Excel 4.0, а не VBA, как в большинстве других аналогов.

 

На настоящий момент признаки использования EtterSilent замечены в email-рассылках, нацеленных на распространение Trickbot, BazarLoader, а также банковских троянов IcedID/BokBot, QakBot/QBot и Ursnif, он же Rovnix, Gozi и Papras.

Билдеры вредоносных документов Microsoft Office, облегчающие задачу злоумышленникам, создавались и ранее — достаточно вспомнить Rubella трехлетней давности. Использование таких инструментов оправдывает себя до тех пор, пока не накопится база сигнатур созданных с их помощью фальшивок. Так, неделю назад результаты применения EtterSilent, со слов BleepingComputer, различали лишь несколько антивирусных сканеров из набора VirusTotal, а теперь их детектирует треть, а то и половина.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru