Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

Зловредные npm-пакеты для Amazon, Slack используют путаницу зависимостей

В репозитории npm обнаружены вредоносные NodeJS-пакеты, предназначенные для использования в приложениях Amazon, Zillow, Lyft и Slack. Внедрение зловредов, нацеленных на кражу паролей, осуществляется посредством эксплуатации уязвимости, известной как dependency confusion (путаница зависимостей).

Новый способ атаки на цепочку поставок, использующий dependency confusion, обнаружил ИБ-исследователь Алекс Бирсан (Alex Birsan). Разрабатывая свой PoC, он использовал тот факт, что при подключении компонента, размещенного и в открытом, и во внутреннем репозитории компании, приложение отдает предпочтение первому. Если пакет в публичном хранилище окажется зараженным, злоумышленнику удастся внедрить зловреда в сеть атакуемой компании.

Созданный Бирсаном PoC-эксплойт быстро подхватили другие баг-хантеры, но злонамеренного использования до сих пор замечено не было. Однако недавно в репозитории npm были обнаружены несколько поддельных пакетов на основе этого PoC с добавлением откровенно вредоносного кода.

По именам эти фейки (amzn, zg-rentals, lyft-dataset-sdk, serverless-slack-app) схожи с легитимными проектами, размещенными на GitHub и во внутренних хранилищах целевых компаний. Проведенное в Sonatype тестирование показало, что amzn и zg-rentals крадут файл паролей из папки /etc/shadows, а также внедряют шелл-код, открывающий удаленный доступ к зараженной системе.

Пакеты lyft-dataset-sdk и serverless-slack-app нацелены на кражу файла .bash_history, в котором хранится история данных и команд, введенных с использованием командной строки Bash, — в том числе пароли, передаваемые в качестве аргумента.

Поскольку фальсификация подобных компонентов не составит особого труда, а размещаются они в общедоступных репозиториях, эксперты ожидают роста количества злоупотреблений dependency confusion.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ShadowLeak: эксперты нашли способ красть данные через серверы ChatGPT

Специалисты компании Radware рассказали о необычной атаке на ChatGPT, которую они назвали ShadowLeak. В отличие от привычных схем с обманом пользователей, здесь ничего делать не нужно: злоумышленнику достаточно отправить жертве «правильное» письмо.

Атака была нацелена на функцию Deep Research — она предназначена для многошаговых исследований и может сама обрабатывать письма или документы.

Вредоносное письмо выглядит безобидно, но внутри спрятаны инструкции. Когда ChatGPT начинает, например, пересказывать письма из почтового ящика, агент «включает» скрытые команды и пересылает данные на сайт злоумышленника.

Главное отличие от похожих атак — всё происходит на стороне серверов OpenAI, а не на устройстве пользователя. То есть утечка идёт напрямую из облака, а в клиенте никаких следов не остаётся.

Radware показала, что таким способом можно вытягивать данные не только из Gmail, но и из Google Drive, Outlook, Dropbox, Microsoft Teams, GitHub и других сервисов, которые могут быть связаны с ChatGPT.

 

Авторы атаки позаботились о деталях: «убеждали» бота, что у него есть все права, внушали срочность, предлагали несколько попыток и даже объясняли, что «данные и так публичные».

Radware сообщила об уязвимости 18 июня, и в начале августа OpenAI её закрыла. Сейчас ShadowLeak уже не работает. Но исследователи считают, что подобных «дыр» ещё много, и советуют компаниям внимательно следить за действиями ИИ-агентов и сверять их с реальными задачами пользователя.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru