Palo Alto Networks купила DevSecOps-стартап Bridgecrew за $200 миллионов

Palo Alto Networks купила DevSecOps-стартап Bridgecrew за $200 миллионов

Palo Alto Networks купила DevSecOps-стартап Bridgecrew за $200 миллионов

ИБ-компания Palo Alto Networks близка к завершению сделки по купле-продаже израильского стартапа Bridgecrew. Как стало известно TechCrunch, новое приобретение обойдется покупателю в $200 млн, а возможно, и дороже — с учетом дополнительных платежей как гарантии роста прибыли.

По всей видимости, этот шаг Palo Alto вызван необходимостью расширения портфеля ИБ-услуг и инструментов в условиях массового переноса деловых операций в облако. Эта тенденция особенно усилилась с пришествием COVID-19, и ИТ-службам компаний приходится прилагать немало усилий для обеспечения кибербезопасности разрастающихся и фрагментированных сетей.

Компания Bridgecrew специализируется на разработке программных решений по автоматизации защиты облачной инфраструктуры предприятий. В ее штате числятся десятки сотрудников, работающих в двух офисах — израильском и калифорнийском.

Инструментами Bridgecrew пользуются такие полагающиеся на интернет бизнес-структуры, как Robinhood, BetterHelp и OneMain Financia. Согласно последнему отчету компании, за период с июля по декабрь прошлого года ее клиентура и число ежемесячных подписок выросли в три раза.

Флагманским продуктом Bridgecrew является одноименная платформа для автоматизации защиты облачных сервисов. Это решение предоставляет возможность мониторинга состояния корпоративных сетей на разных уровнях, а также автоматического решения выявленных проблем. В настоящее время его используют, к примеру, AWS и Google Cloud.

Набирает также популярность Checkov — opensource-сканер ошибок в конфигурации, на счету которого уже 1 млн загрузок. В настоящее время Checkov обеспечивает безопасность облачных инфраструктур на основе Terraform, Cloudformation, Kubernetes, шаблонов ARM и фреймворка Serverless.

У Palo Alto тоже есть ИБ-решение, ориентированное на облачные сервисы, — платформа Prisma, предназначенная для защиты контейнеров приложений. Тем не менее, один такой инструмент не способен удовлетворить растущий спрос на средства безопасности для распределенных корпоративных сетей, частично откочевавших в облако. Новое приобретение известной американской компании, видимо, продиктовано желанием сохранить свой статус на рынке актуальных ИБ-решений.    

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru