Эксперт показал, как фишеры могут маскировать URL с помощью Google Meet

Эксперт показал, как фишеры могут маскировать URL с помощью Google Meet

Эксперт показал, как фишеры могут маскировать URL с помощью Google Meet

Шон Райт, специалист в области кибербезопасности, выявил уязвимость в популярном сервисе для видеоконференций Google Meet. Проблема кроется в конвертации URL, поскольку создаваемые редиректы — отличный инструмент для фишинга.

Как отмечает Райт в блоге, открытые редиректы перенаправляют пользователя с URL Google на другой веб-ресурс, выбранный тем, кто генерировал ссылку. Если такой URL запостить в чат Google Meet, он конвертируется в специальную ссылку.

«При переходе по такой ссылке она отредиректит пользователя на нужный адрес. Однако проблема подобных URL в том, что они являются отличным инструментом для фишинга», — пишет исследователь.

«Как правило, пользователи смотрят на начало URL, чтобы убедиться в его легитимности. Но тут все ссылки будут вида meet.google.com, так что многие сразу же отбросят всякие сомнения в безопасности таких URL».

В блоге Райт также продемонстрировал процесс перенаправления пользователя на вредоносный сайт, имитирующий старицу входа в учётную запись Google. По словам специалиста, фишерам поможет ещё одна привычка рядового пользователя — смотреть на ссылку до того, как пройти по ней, но не после.

Проще говоря, Райт пытается указать на способ маскировки вредоносных URL и свободного перенаправления пользователей на фишинговые веб-ресурсы. Google же явно считает проблему надуманной, поскольку в корпорации ответили отказом на просьбу Райта устранить проблему безопасности.

Сайты научились следить за пользователями через задержки в работе SSD

У сайтов появился новый способ шпионить за пользователями. Исследователи описали атаку под кодовым названием FROST, которая позволяет веб-страницам отслеживать активность человека через едва заметные задержки в работе SSD.

Полное название техники — Fingerprinting Remotely Using OPFS-based SSD Timing.

Работает она так: сайт загружает в браузере специальный JavaScript, работает с файловым хранилищем OPFS и внимательно смотрит, как меняется время операций чтения с накопителя.

По этим микрозадержкам можно понять, какие сайты открыты у пользователя в других вкладках и даже какие приложения запущены на устройстве.

И да, пользователю для этого почти ничего не нужно делать. Достаточно просто открыть сайт, на котором размещён атакующий код. Никаких кликов, разрешений и подозрительных загрузок, всё происходит тихо и незаметно.

 

В основе FROST лежит принцип атаки по сторонним каналам. Разные процессы обращаются к одному и тому же SSD, создают нагрузку, а атакующий сайт измеряет задержки при собственных операциях ввода-вывода.

Затем эти данные прогоняются через заранее обученную свёрточную нейросеть, которая пытается распознать активность пользователя по характерным следам.

Особенно неприятно здесь, что атака работает прямо из браузера. Предыдущие атаки такого типа на SSD обычно требовали более низкоуровневого доступа, а FROST обходится возможностями современных веб-платформ. Браузеры давно перестали быть просто окошками для сайтов: сегодня в них крутятся офисные пакеты, редакторы фото и видео, IDE и другие тяжёлые веб-приложения.

Для работы FROST используется OPFS — Origin Private File System, изолированное файловое хранилище, которое сайт может создать для своих задач. Формально оно находится в песочнице и отделено от других сайтов и системы. Но этого оказалось достаточно, чтобы измерять задержки операций чтения и строить по ним отпечаток активности.

Правда, у техники есть серьёзные ограничения. Атакующему сайту нужен очень большой OPFS-файл, скорее всего, размером от гигабайта и выше. Массовая эксплуатация такого трюка быстро стала бы заметной: пользователи могли бы увидеть странный расход дискового пространства. Кроме того, файл должен находиться на том же SSD, активность которого пытаются анализировать. Для вкладок браузера это обычно не проблема, а вот приложения на другом накопителе FROST уже не увидит.

Исследователи полноценно проверили атаку на macOS-устройстве с чипом M2. На Linux они показали, что базовый механизм измерения задержек SSD из JavaScript тоже работает, но полный сценарий атаки не запускали. Windows в исследовании не тестировали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru