Центр контроля информационной безопасности Р-Вижн сертифицирован ФСТЭК

Центр контроля информационной безопасности Р-Вижн сертифицирован ФСТЭК

Центр контроля информационной безопасности Р-Вижн сертифицирован ФСТЭК

Компания R-Vision получила сертификат Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) России по 4-му уровню доверия на программный комплекс «Центр контроля информационной безопасности Р-Вижн». Таким образом, платформа реагирования на инциденты R-Vision IRP, входящая в состав программного комплекса, стала первым продуктом класса SOAR, сертифицированным по новым требованиям ФСТЭК.

«Требования по безопасности информации, устанавливающие уровни доверия к средствам технической защиты информации и средствам обеспечения безопасности информационных технологий» утверждены Приказом ФСТЭК России от 30 июля 2018 г. №131 и вступили в силу с 1 июня 2019 г.

«Мы сертифицировали наши флагманские решения R-Vision IRP и R-Vision SGRC на соответствие самым высоким требованиям, предъявляемым в настоящий момент ФСТЭК к решениям, предназначенным для защиты информации ограниченного доступа, не являющейся государственной тайной. Это позволяет без каких-либо ограничений применять наши продукты для защиты систем всех категорий, классов и уровней защищенности, что существенно облегчает задачу построения корпоративных центров информационной безопасности и соответствия нормативным требованиям для наших клиентов, и конечно в очередной раз подчеркивает высокий уровень безопасности и качества наших технологий», – прокомментировал Валерий Богдашов, исполнительный директор R-Vision.

Выданный ведомством сертификат № 4346 действует до 22 декабря 2025 года. Он подтверждает возможность использовать платформы R-Vision IRP и R-Vision SGRC, входящие в состав «Центра контроля информационной безопасности Р-Вижн», в значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) 1 категории и автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами (АСУ ТП) 1 класса защищенности.

Также данный программный комплекс можно применять в государственных информационных системах (ГИС) 1 класса защищенности, в информационных системах персональных данных (ИСПДн) при необходимости обеспечения 1 уровня защищенности персональных данных и в информационных системах общего пользования II класса.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на ИИ-расшифровку медицинских анализов в России вырос в 8 раз

Сервис «СберЗдоровье» отмечает значительный рост обращений пользователей, связанных с расшифровкой результатов анализов и медицинских исследований. При этом пользователи всё чаще ожидают не только интерпретации показателей, но и составления персонализированного плана дальнейших обследований.

По данным сервиса за период с мая по октябрь 2025 года, количество запросов на интерпретацию анализов выросло в восемь раз в годовом выражении. Число обращений с просьбой сформировать план действий на основе результатов увеличилось на 41%.

Чаще всего пользователи просят объяснить результаты следующих исследований:

  • гормоны щитовидной железы (ТТГ, Т3, Т4, АТ-ТПО);
  • показатели обмена железа (ферритин, гемоглобин, железо);
  • липидный профиль / холестерин;
  • витамины D и B12;
  • показатели функции печени (АЛТ, АСТ, ГГТ, билирубин).

«Рост спроса связан с удобством и скоростью получения информации о состоянии здоровья. Сервис расшифровки анализов на базе искусственного интеллекта позволяет пациентам быстро получить предварительную оценку еще до консультации с врачом», — рассказал «Коммерсанту» управляющий директор «СберЗдоровья» Иван Виноградов.

Однако медицинское сообщество выражает обеспокоенность. Основатель сети Grand Clinic Ольга Шуппо отметила, что решения ИИ могут основываться на усреднённых референсных значениях, не учитывающих индивидуальные особенности пациента, его анамнез и клиническую картину.

По её словам, это может привести к хронизации заболеваний, появлению новых проблем из-за ошибочных рекомендаций и в целом к ухудшению качества здоровья населения.

Совладелец сети клиник доктора Омарова Зарема Омарова подчеркнула, что без контекста — данных о возрасте, жалобах, истории болезни — любые числовые отклонения в анализах малоинформативны.

Научный сотрудник НМИЦ терапии и профилактической медицины Минздрава Евгения Грицаева напомнила, что, например, слегка повышенный ТТГ можно ошибочно принять за гипотиреоз и назначить ненужное лечение. Опасность могут представлять и рекомендации принимать высокие дозы витамина D. В то же время ИИ может пропустить серьёзное отклонение, решив, что оно несущественно.

Руководитель качества нейросети Алисы AI Никита Рыжиков отметил, что алгоритмы не способны давать полностью точные рекомендации, и все советы сопровождаются напоминанием: окончательный диагноз и назначение терапии — зона ответственности квалифицированного врача.

Ранее вице-спикер Госдумы Борис Чернышов предложил маркировать все медицинские рекомендации нейросетей и запретить им назначать лекарственные препараты. Основание — отсутствие какой-либо ответственности ИИ за последствия для пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru