Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Червь-криптомайнер обзавёлся возможностью красть пароли жертв

Киберпреступная группа TeamTNT недавно обновила свою вредоносную программу, обладающую функциями криптомайнера. Теперь сетевой червь способен красть пароли жертв и легче распространяться на другие устройства за счёт дополнительного сетевого сканера.

TeamTNT наиболее известна своими атаками на установки Docker, которые впоследствии используются для добычи цифровой валюты Monero (XMR). Однако, судя по всему, майнинга преступникам показалось мало, поэтому они решили вдобавок похищать учётные данные жертв.

Как объяснили исследователи из Unit 42, злоумышленники собирают пароли с помощью утилит mimipy (поддерживает Windows, Linux, macOS) и mimipenguin (поддерживает Linux). Эти два инструмента являются аналогами Mimikatz с открытым исходным кодом.

Разработанный группировкой вредонос получил имя Black-T, теперь он может собирать пароли в виде простого текста, которые, как правило, находятся в скомпрометированной памяти атакованного компьютера.

Все собранные данные уходят на сервер, находящийся под контролем киберпреступников.

«Украденные данные, скорее всего, используются в дальнейших операциях. Другими словами, для атаки организаций, управляющих скомпрометированным API Docker», — пишут эксперты.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru